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龙图腾网获悉华北电力大学(保定)申请的专利基于主副代理模型的轴流压气机叶型优化方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121167941B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511711503.4，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权基于主副代理模型的轴流压气机叶型优化方法及相关装置是由安光耀;郎进花;张磊;袁威;李弘扬;李俊言;张倩设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于主副代理模型的轴流压气机叶型优化方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于主副代理模型的轴流压气机叶型优化方法及相关装置，涉及压气机叶片设计领域，包括：利用数据采样算法基于待优化轴流压气机叶片的待优化设计参数和参数可调范围生成多个设计参数组，并利用主副组合代理模型输出各设计参数组各自对应的叶型性能预测值，基于各叶型性能预测值与初始性能基准比对的结果筛选多个备选设计参数组，并进行计算流体动力学仿真，并将最优的仿真性能参数对应的备选设计参数组确定为叶型优化参数组。本申请利用参数可调范围降低了设计参数组的无效风险，并利用主副组合代理模型基于流场特征参数提高性能预测精度，最后基于筛选的备选设计参数组的仿真结果确定叶型优化参数组，进一步提高预测精度。

本发明授权基于主副代理模型的轴流压气机叶型优化方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于主副代理模型的轴流压气机叶型优化方法，其特征在于，包括： 获得待优化轴流压气机叶片的待优化设计参数和初始性能基准，所述待优化设计参数是影响叶型气动性能的叶片可调几何参数，所述初始性能基准是基于所述待优化轴流压气机叶片的原始叶型进行计算流体动力学仿真获得的结果参数； 利用数据采样算法基于所述待优化设计参数和参数可调范围，生成多个设计参数组； 将各所述设计参数组依次输入主副组合代理模型，获得各所述设计参数组各自对应的叶型性能预测值，所述主副组合代理模型的训练数据至少包括基于原始叶型进行计算流体动力学仿真获得的流场特征参数； 利用多目标优化算法将各所述叶型性能预测值与所述初始性能基准比对，并基于比对结果从各所述设计参数组中筛选多个备选设计参数组； 基于各所述备选设计参数组进行计算流体动力学仿真，获得各所述备选设计参数组的仿真性能参数，并将最优的所述仿真性能参数对应的所述备选设计参数组确定为叶型优化参数组； 所述主副组合代理模型的训练过程，包括： 获得所述原始叶型的多组控制点的掠度参数，一组所述控制点的掠度参数包括所述原始叶型的待优化轴流压气机叶片的贝塞尔曲线的各控制点的掠度值； 基于各组所述控制点的掠度参数进行计算流体动力学仿真，获得各组所述控制点的掠度参数各自对应的稳定工作范围参数和流场特征参数； 将包括添加有标签的各组所述控制点的掠度参数的数据集确定为第一训练集，所述标签的内容是所述控制点的掠度参数对应的所述稳定工作范围参数；将包括各所述流场特征参数的数据集确定为第二训练集； 基于所述第一训练集和所述第二训练集对初始主副代理模型进行训练，获得所述主副组合代理模型，所述主副组合代理模型的输入是基于待优化轴流压气机叶片的待优化设计参数和参数可调范围生成的多个设计参数组，输出是各设计参数组各自对应的叶型性能预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学(保定)，其通讯地址为：071003 河北省保定市莲池区永华北大街619号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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