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龙图腾网获悉北京新锐翔通科技有限公司申请的专利一种基于AI大模型的知识库数据融合关联方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121167339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511271680.5，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权一种基于AI大模型的知识库数据融合关联方法及系统是由王永刚设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI大模型的知识库数据融合关联方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及知识库融合技术领域，具体涉及一种基于AI大模型的知识库数据融合关联方法及系统，首先通过连接器采集原始数据，然后进行清洗和去重处理，接着对字段名进行向量化对齐，利用AI大模型抽取实体和属性，通过密度聚类算法和实体相似度阈值解决实体冲突，生成关系三元组并为实体与属性分配统一标识进行规范化处理，通过变异系数检测数据冲突并动态调整参数优化融合策略，最终利用图数据库构建向量索引并提供图谱下载接口。本发明在实现数据融合的基础上，巧妙地解决了现有数据库融合方法中面对数据冲突时难以针对性判别原因和给出解决方案的问题，显著提升了知识库数据融合的准确性和可靠性，具有重要的创新意义和实用价值。

本发明授权一种基于AI大模型的知识库数据融合关联方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的知识库数据融合关联方法，其特征在于，包括， 数据采集，基于连接器采集原始数据； 数据预处理，对所述原始数据进行清洗，并基于Jaccard相似度阈值对清洗后的数据去重； 字段对齐，获取各字段名并生成对应的向量化语义，基于字段名相似度阈值将各向量化语义进行对齐； 实体识别与抽取，采用AI大模型抽取清洗后数据中实体与属性并记为抽取实体与抽取属性； 实体消歧与链接，为各所述抽取实体生成对应的向量化语义，基于密度聚类算法合并抽取实体，基于实体相似度阈值检索数据库中向量化实体，将抽取实体与向量化实体之间相似度高于实体相似度阈值的向量化实体记为候选实体，若存在若干候选实体，则在相似度最高的抽取实体与向量化实体之间构建链接，并将对应抽取实体记为链接成功实体，否则则构建新的实体； 关系抽取与三元组构建，基于AI大模型生成三元组； 标准化标识与规范化，为实体与属性分配统一标识，得到融合后数据； 冲突检测与优化，基于所述原始数据与所述融合后数据的变异系数判断当前数据冲突是否满足要求，以及，在判断不满足要求时基于融合后数据重复哈希值在总哈希值中的占比判断不满足原因，以及，基于对应的原因修正数据预处理参数、字段对齐参数以及实体消歧与链接参数； 向量索引构建与输出，采用图数据库构建向量索引，并提供图谱的下载接口。

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