深圳市城市规划设计研究院股份有限公司袁誉菲获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市城市规划设计研究院股份有限公司申请的专利一种融合约束条件与优选算法的用地选址推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121166834B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511673200.8，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权一种融合约束条件与优选算法的用地选址推荐方法及系统是由袁誉菲;吴婉秋;李承涛;刘文娟;余梦婷;王敏设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融合约束条件与优选算法的用地选址推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种融合约束条件与优选算法的用地选址推荐方法及系统，包括：获取约束特征集并将约束特征集分为强约束特征以及弱约束特征，并构建选址知识图谱；获取项目需求信息，并基于选址知识图谱筛选强约束集合以及弱约束集合；基于强约束集合得到合规用地信息集合，提取弱约束集合中的模糊性条款，并基于选址知识图谱生成辅助决策建议；对合规用地信息集合以及弱约束集合进行求解，生成选址推荐解集并输出至用户端；本申请通过多通道特征提取模型自动解析规划条文与空间数据，构建选址知识图谱实现约束条件智能分类，结合多目标优化算法生成推荐解集，具有提高复杂规划条文的自动化处理程度以及实现多目标优化决策的优点。
本发明授权一种融合约束条件与优选算法的用地选址推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合约束条件与优选算法的用地选址推荐方法，其特征在于，包括步骤： 获取规划数据信息以及空间数据信息，并输入至预训练好的多通道特征提取模型，得到约束特征集，所述约束特征集包括空间约束特征以及属性约束特征； 通过预定义的约束分类规则将约束特征集分为强约束特征以及弱约束特征，并构建选址知识图谱； 向用户端获取项目需求信息，并提取目标区域信息以及属性需求信息，基于选址知识图谱，筛选与目标区域信息以及属性需求信息对应的强约束集合以及弱约束集合； 基于强约束集合对目标区域信息进行空间叠加分析，得到合规用地信息集合，提取弱约束集合中的模糊性条款，并基于选址知识图谱生成辅助决策建议； 采用预设的多目标优化算法对合规用地信息集合以及弱约束集合进行求解，生成选址推荐解集； 将选址推荐解集以及辅助决策建议整合为选址决策报告并输出至用户端。
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