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清华大学姜春晓获国家专利权

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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种基于存算一体器的MIMO检测方法、系统、处理设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121151166B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511675818.8,技术领域涉及:H04L25/02;该发明授权一种基于存算一体器的MIMO检测方法、系统、处理设备及存储介质是由姜春晓;王佳蔚;田禾;匡麟玲;陆建华设计研发完成,并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于存算一体器的MIMO检测方法、系统、处理设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于存算一体器的MIMO检测方法、系统、处理设备及存储介质,包括:获取待测MIMO检测任务的信道矩阵和概率图模型,并根据接收端观测的多天线混合信号和噪声方差,确定概率图模型中每个变量节点的状态值初始概率;构建概率图模型中每个无向边对应的节点状态矩阵;构建概率图模型中每个无向边对应的驱动向量;基于每个无向边对应的节点状态矩阵进行存算一体器配置,得到每个无向边对应的存算一体器子阵列;根据每个无向边对应的存算一体器子阵列和构建的驱动向量以及每个变量节点与通过无向边连接的每个校验节点之间消息传递的置信度,确定待测MIMO检测任务中多天线混合信号对应的发送符号的最优估计,本发明可广泛用于信号处理技术领域中。

本发明授权一种基于存算一体器的MIMO检测方法、系统、处理设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于存算一体器的MIMO检测方法,其特征在于,包括: 获取待测MIMO检测任务的信道矩阵和概率图模型,并根据接收端观测的多天线混合信号和噪声方差,确定概率图模型中每个变量节点的状态值初始概率; 对于概率图模型中的任一校验节点,根据校验节点与相连接的每个目标变量节点间的每个目标无向边、待测MIMO检测任务的信道矩阵和接收端观测的多天线混合信号,构建概率图模型中每个无向边对应的节点状态矩阵; 根据概率图模型中每个变量节点将自身状态值传递至校验节点的置信度,构建概率图模型中每个无向边对应的驱动向量,其中,在初始阶段,将概率图模型中每个变量节点的状态值初始概率作为变量节点将自身状态值传递至通过无向边连接的每个校验节点的置信度; 基于每个无向边对应的节点状态矩阵进行存算一体器配置,得到每个无向边对应的存算一体器子阵列; 根据每个无向边对应的存算一体器子阵列和构建的驱动向量,确定概率图模型中每个校验节点将自身状态值传递至变量节点的置信度,进而更新每个变量节点将自身状态值传递至校验节点的置信度直至满足设定的迭代停止条件,确定待测MIMO检测任务中多天线混合信号对应的发送符号的最优估计值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学,其通讯地址为:100084 北京市海淀区100084信箱82分箱清华大学专利办公室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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