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龙图腾网获悉陕西合顺禾赢信息技术有限公司申请的专利一种高寒高海拔地区的三维数字模型交互式展示方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121147433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511297720.3，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权一种高寒高海拔地区的三维数字模型交互式展示方法是由鲁旭;刘威;魏华威;蔡惠飞;刘磊;郑可;陈一然;许小容;何耀华;单光辉设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高寒高海拔地区的三维数字模型交互式展示方法在说明书摘要公布了：本申请涉及遥感图像增强技术领域，提出了一种高寒高海拔地区的三维数字模型交互式展示方法，包括：采集高寒高海拔地区的遥感图像、点云数据和地理信息系统数据；分别获取遥感图像中每个像素点与每个种子点之间的度量距离，将遥感图像划分为不同地貌区域；计算同一地貌区域内每一像素点的滤波权重，结合地貌区域内所有像素点的像素值，确定地貌区域的校正光照分量，根据遥感图像的地貌区域的校正光照分量，获取遥感增强图像；根据遥感增强图像、点云数据和地理信息系统数据，实现高寒高海拔地区的三维数字模型交互式展示。本申请可提升高寒高海拔地区的三维数字模型的质量。

本发明授权一种高寒高海拔地区的三维数字模型交互式展示方法在权利要求书中公布了：1.一种高寒高海拔地区的三维数字模型交互式展示方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 采集高寒高海拔地区的遥感图像、点云数据和地理信息系统数据； 使用SLIC超像素分割算法对遥感图像进行划分，获取所有种子点的位置、遥感图像中每个像素点与每个种子点之间的颜色距离和空间距离，根据遥感图像中像素点与种子点的梯度值的差异、颜色距离和空间距离，以及每一种子点的像素值，分别获取遥感图像中每个像素点与每个种子点之间的度量距离，根据遥感图像中像素点与种子点之间的度量距离，将遥感图像划分为不同地貌区域； 根据遥感图像中同一地貌区域内像素点与像素点的八邻域内像素点的像素值、梯度值和位置差异，计算同一地貌区域内每一像素点的滤波权重，根据地貌区域内所有像素点的像素值与滤波权重，确定地貌区域的校正光照分量，根据遥感图像的地貌区域的校正光照分量，获取遥感增强图像； 根据遥感增强图像、点云数据和地理信息系统数据，构建高寒高海拔地区的三维数字模型，实现高寒高海拔地区的三维数字模型交互式展示； 所述根据遥感图像中像素点与种子点的梯度值的差异、颜色距离和空间距离，以及每一种子点的像素值，分别获取遥感图像中每个像素点与每个种子点之间的度量距离，包括的具体方法为： 将遥感图像中种子点在R、G、B三通道的像素值的均值的负相关处理结果，记为遥感图像中种子点的第一权重； 根据遥感图像中像素点与种子点的梯度值的差异、颜色距离和空间距离，以及种子点的第一权重，分别获取遥感图像中每个像素点与每个种子点之间的度量距离； 所述遥感图像中每个像素点与每个种子点之间的度量距离的计算式为： 其中，表示遥感图像中像素点与种子点之间的度量距离；表示遥感图像中种 子点的第一权重；表示遥感图像中像素点与种子点之间的颜色距离；表示 遥感图像中像素点与种子点之间的空间距离；表示预设的第二权重；表示遥感图 像中种子点所在的超像素块内包含的像素点数量；表示遥感图像中像素点的梯度值；表示遥感图像中种子点的梯度值； 所述根据遥感图像中同一地貌区域内像素点与像素点的八邻域内像素点的像素值、梯度值和位置差异，计算同一地貌区域内每一像素点的滤波权重，包括的具体方法为： 计算遥感图像中地貌区域内坐标为的像素点的第三平滑系数，计算式为： 其中，表示遥感图像中地貌区域内坐标为的像素点的第三平滑系数；表示 预设的第一参数；表示预设的第二参数；表示遥感图像中地貌区域内坐标为的像素点的梯度值； 根据遥感图像中同一地貌区域内像素点与像素点的八邻域内像素点的像素值、梯度值和位置差异，以及像素点的第三平滑系数，计算同一地貌区域内像素点与像素点的八邻域内像素点的第三权重； 根据同一地貌区域内所有像素点与像素点的八邻域内所有像素点的第三权重，分别获取同一地貌区域内每一像素点的滤波权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西合顺禾赢信息技术有限公司，其通讯地址为：712000 陕西省咸阳市西咸新区沣西新城康定路康定和园14号楼1单元303室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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