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龙图腾网获悉江苏博为智能科技有限公司;宁夏交投科技发展有限公司;宁夏公路管理中心固原分中心申请的专利一种多源数据融合的路面监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121146743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511695068.0，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种多源数据融合的路面监测方法及系统是由丁华平;冀鹏举;马军;王磊;雒文学设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源数据融合的路面监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多源数据融合的路面监测方法及系统，涉及智慧交通基础设施安全监测领域，该方法包括：对路面监测数据进行预处理，基于预处理后的路面监测数据进行结构特征提取与归一化处理，得到路面结构健康指标数据；将获取的历史路面监测数据转换为路面结构概率分布函数，确定初始路面结构权重，并对初始路面权重进行动态优化；根据路面结构健康指标数据和优化后的路面结构权重计算路面健康指数，并进行路面风险预警，基于路面风险预警结果进行损伤因子识别，得到主导损伤因子。本发明能够可视化路面健康指数，精确反馈道路的风险和磨损程度，减少道路损坏带来的风险，并能自主判断路面健康的主要损伤因素，识别潜在的安全隐患。

本发明授权一种多源数据融合的路面监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多源数据融合的路面监测方法，其特征在于，该方法包括： S1、获取路面监测数据，并对路面监测数据进行预处理，得到预处理后的路面监测数据，基于预处理后的路面监测数据进行结构特征提取与归一化处理，得到路面结构健康指标数据； 所述S1包括： S11、基于精确时间协议获取路面监测数据，并利用低通滤波器的指数平滑法对路面监测数据进行平滑处理，得到预处理后的路面监测数据； S12、对预处理后的路面监测数据进行结构特征提取，得到路面结构特征数据，并利用标准化得分对路面结构特征数据进行归一化处理，得到路面结构影响因子； S13、利用线性反向变换法对路面结构影响因子进行健康指标转换，得到路面结构健康指标数据； 所述预处理后的路面监测数据包括：预处理后的路面应力应变数据、预处理后的路面压力数据、预处理后的路面温湿度数据及预处理后的路面沉降数据； 所述路面结构特征数据包括：路面应变特征数据、路面荷载破坏强度特征数据、路面温度振幅特征数据及路面沉降特征数据； 对所述预处理后的路面应力应变数据进行均方根运算，得到所述路面应变特征数据； 对所述预处理后的路面压力数据进行荷载破坏强度提取，得到所述路面荷载破坏强度特征数据； 对预处理后的路面温湿度数据进行最大值与最小值的差值计算，得到所述路面温度振幅特征数据； 对所述预处理后的路面沉降数据进行偏差阈值截断与相对偏差平均处理，得到所述路面沉降特征数据； S2、将获取的历史路面监测数据转换为路面结构概率分布函数，根据路面结构概率分布函数确定初始路面结构权重，并对初始路面权重进行动态优化，得到优化后的路面结构权重； 所述S2包括： S21、对获取的历史路面监测数据进行概率分布拟合，得到路面结构概率分布函数； S22、根据路面结构概率分布函数计算路面结构离散程度，并基于路面结构离散程度计算结果确定初始路面结构权重； S23、利用非线性惩罚函数对初始路面权重进行优化更新，得到优化后的路面结构权重； 所述计算路面结构离散程度的表达式为： ； ； 式中，Ej表示路面结构离散程度计算结果；Pj表示路面结构概率分布函数；j表示路面结构概率分布函数的序号；N表示历史路面监测数据的数据样本总数；wj表示初始路面结构权重； 所述优化更新的表达式为： ； ； 式中，表示优化后的路面结构权重；uit表示非线性惩罚函数；λi表示衰减系数；wit表示初始路面结构权重；θi表示传感器历史故障率；μi，N表示预处理后的路面监测数据的数据样本总量N的均值；σi，N表示预处理后的路面监测数据的数据样本总量N的标准差；xit表示路面结构影响因子； S3、根据路面结构健康指标数据和优化后的路面结构权重计算路面健康指数，并结合预设的健康指数阈值进行路面风险预警，基于路面风险预警结果进行损伤因子识别，得到主导损伤因子。

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