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龙图腾网获悉湖南丛茂科技有限公司申请的专利面向业务办理失败场景的动态自适应推荐策略优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121146474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511686979.7，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权面向业务办理失败场景的动态自适应推荐策略优化方法是由肖奇;张钦伟;夏守春;连颖;谭易龙;刘彩云;周瑶设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向业务办理失败场景的动态自适应推荐策略优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向业务办理失败场景的动态自适应推荐策略优化方法，涉及业务办理推荐与智能决策技术领域，首先采集业务办理全流程多类数据，以100毫秒次的频率保障完整实时；用决策树与贝叶斯网络融合算法归因，明确直接与间接原因；整合数据构建用户画像，挖掘潜在及后续需求；基于归因与画像生成推荐方案集，结合场景特征调整优先级与形式；引入反馈数据，用梯度下降算法优化策略权重，定期更新方案；设定多维度指标加权评估效果，不达标则紧急优化；建立分布式策略库，用K近邻算法复用相似场景最优策略。本发明实现失败原因精准定位与个性化推荐，推荐效果随数据累积持续优化，适配多业务类型与用户群体。

本发明授权面向业务办理失败场景的动态自适应推荐策略优化方法在权利要求书中公布了：1.一种面向业务办理失败场景的动态自适应推荐策略优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 失败数据多维度采集与精准归因，采集业务办理全流程数据，采用基于决策树与贝叶斯网络融合的多因素归因算法，对采集数据进行分层分析，先通过决策树筛选出核心影响因素，再利用贝叶斯网络计算各因素的关联概率，明确业务办理失败的直接与间接原因； 用户画像动态构建与需求深度挖掘，整合用户历史业务办理、失败记录、个人基础信息及偏好设置数据，构建多维度用户画像；基于关联规则挖掘算法，分析画像与失败场景的映射关系，挖掘潜在需求，预判后续办理需求； 推荐策略动态生成与场景自适应适配，基于失败归因结果与用户画像构建初始推荐方案集；结合实时业务场景特征调整推荐方案，根据场景特征动态调整方案的优先级与呈现形式； 推荐策略自适应优化与动态调整，引入用户实时反馈数据与推荐效果数据，采用梯度下降算法动态调整推荐方案权重系数；结合业务场景变化趋势，定期更新推荐方案集，优化方案呈现形式； 推荐效果实时评估与反馈闭环构建，设定多维度评估指标体系，采用加权求和法计算综合推荐效果得分；实时监测得分变化，得分低于预设阈值时触发策略紧急优化机制； 推荐策略存储与相似场景复用，建立动态推荐策略库存储相关策略及特征数据；基于K近邻算法构建匹配模型，计算新场景与历史场景的相似度，按相似度高低复用历史最优策略或生成新策略并入库； 失败原因权重动态计算步骤，考虑失败原因的时间衰减效应与影响强度变化，权重计算公式为，其中为失败原因的综合权重，f为时刻失败原因对业务办理的影响强度，k为时间衰减系数，T为权重计算的时间窗口，为积分变量； 推荐策略动态生成步骤中，增加推荐方案优先级排序机制，基于用户需求紧急程度、解决方案实施难度、业务办理成功率、用户偏好契合度构建多维度排序模型，排序公式为，其中为推荐方案的优先级得分，为方案对应的业务办理成功率，为方案的实施难度系数，为方案与用户的偏好契合度，为用户对方案的需求紧急程度，、、、为权重系数； 失败数据多维度采集步骤中，增加数据质量校验与清洗机制，采用基于统计阈值与规则匹配的双重校验方法，设定各数据维度的正常取值范围，超出范围的数据标记为异常数据；通过规则匹配剔除重复数据、无效数据，重复数据通过数据特征哈希值比对识别，无效数据包括空值数据、格式错误数据、逻辑矛盾数据，对校验后的异常数据采用插值法进行修复； 异常场景应急推荐机制，预设极端异常场景，针对不同极端场景制定应急推荐方案，大规模系统故障时推荐离线办理渠道与业务延期申请选项，网络瘫痪时推荐缓存版操作指引与后续办理提醒服务，业务规则临时调整时推送最新规则解读与材料补充清单，突发峰值流量时优先推荐低资源消耗的简化版办理流程；建立异常场景快速识别模型，通过实时监测系统负载、网络状态、业务规则变更信号，在异常场景发生后50毫秒内触发应急推荐机制； 策略存储与复用步骤中，增加策略智能迭代更新机制，定期对策略库中的历史推荐策略进行效果复盘，采用随机森林算法筛选对推荐效果影响显著的策略特征，调整策略特征权重；每累积5000条有效业务办理失败数据与推荐反馈数据，对策略库中的相似场景策略进行重新训练，优化策略参数与推荐逻辑，同时引入强化学习算法，将推荐效果作为奖励信号，引导策略库向更优方向迭代；建立策略版本管理机制，记录每次策略更新的内容、时间、适用场景。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南丛茂科技有限公司，其通讯地址为：410006 湖南省长沙市岳麓山大学科技城岳麓街道潇湘中路328号麓枫和苑33栋(5G加速港)9楼901房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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