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龙图腾网获悉上海大易云计算有限公司申请的专利文本判别方法、装置、电子设备、可读存储介质和芯片获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121145876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511273851.8，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权文本判别方法、装置、电子设备、可读存储介质和芯片是由曹秀亭设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本判别方法、装置、电子设备、可读存储介质和芯片在说明书摘要公布了：本发明的实施例提供了一种文本判别方法、装置、电子设备、可读存储介质和芯片，其中，文本判别方法包括：确定第一用户针对第二用户提出的问题所做出的答复文本；对答复文本进行数据清洗，确定预处理数据；确定历史数据库；确定历史数据库中多个标注样本；确定预处理数据中至少一个未标注样本；根据标注样本，对预处理数据中未标注样本进行标注，确定标注数据；对标注数据进行抽样评估，确定挖掘数据；根据挖掘数据训练深度学习模型；将答复文本输入至深度学习模型，确定对应于答复文本的判别结果；其中，判别结果用于表示答复文本是否和历史数据库对应的数据源相关联。通过本发明的方案，提高对面试场景中人工智能生成文本判别的鲁棒性。

本发明授权文本判别方法、装置、电子设备、可读存储介质和芯片在权利要求书中公布了：1.一种文本判别方法，其特征在于，包括： 确定与第一用户和第二用户相关联的原始文本数据，所述原始文本数据至少包括所述第一用户针对所述第二用户提出的问题所做出的答复文本； 对所述答复文本进行数据清洗，确定预处理数据； 确定历史数据库； 确定所述历史数据库中多个标注样本，所述标注样本为人工智能模型生成的答复文本； 确定所述预处理数据中至少一个未标注样本； 根据所述标注样本，对所述预处理数据中未标注样本进行标注，确定标注数据； 对所述标注数据进行抽样评估，确定挖掘数据； 根据所述挖掘数据训练深度学习模型； 将所述答复文本输入至所述深度学习模型，确定对应于所述答复文本的判别结果； 其中，所述判别结果用于表示所述答复文本是否和所述历史数据库对应的数据源相关联； 所述根据所述标注样本，对所述预处理数据中未标注样本进行标注，确定标注数据，包括： 确定所述原始文本数据中与所述答复文本对应的原始问题文本； 从所述预处理数据中提取关键词汇，确定关键词汇集合； 确定所述关键词汇集合和所述原始问题文本的语义关联度； 确定预设关联阈值； 根据所述语义关联度和所述预设关联阈值对所述未标注样本进行标注，确定标注数据； 其中，当所述语义关联度大于或等于所述预设关联阈值时，为所述未标注样本标注第一标签； 当所述语义关联度小于所述预设关联阈值时，为所述未标注样本标注第二标签； 所述第一标签和所述第二标签的语义相反，用于反映所述答复文本是否由所述人工智能模型生成。

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