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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种植被抗旱指数构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121144913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511685513.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种植被抗旱指数构建方法及系统是由邵振峰;王金阳;常佳蕙;杜梦豪;王迪;李炜设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种植被抗旱指数构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种植被抗旱指数构建方法及系统，包括获取多源时序数据并统一空间与时间分辨率，构建降水综合指数、径流综合指数、土壤湿度指数与地下水干旱指数，采用R‑VineCopula模型融合生成垂向复合干旱指数VCDI；识别干旱事件并提取事件持续时间、严重度与强度；对核归一化差值植被指数、地表温度和VCDI进行归一化处理，构建三维特征空间，通过欧氏距离定义和计算植被抗旱指数VDRI；利用VDRI异常值和标准化异常值计算植被干旱恢复时间与恢复力，并通过滞后互相关分析识别干旱对植被生态功能的时滞影响。该方法精准刻画了干旱过程及其对植被的综合影响，填补了干旱‑植被响应综合评估领域的研究空白，为生态修复与干旱适应管理提供科学依据。

本发明授权一种植被抗旱指数构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种植被抗旱指数构建方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，获取研究区多源时序数据并统一到相同空间与时间分辨率； 步骤2，构建降水综合指数xSPI、径流综合指数xSRI、土壤湿度指数SWI、地下水干旱指数GGDI以及归一化差值植被指数kNDVI； 步骤3，计算xSPI、xSRI、SWI与GGDI的边缘分布，采用Copula模型对时间序列栅格数据进行拟合计算垂向复合干旱指数，对不同结构的Copula拟合结果进行拟合优度评价，选择最优模型以获得月尺度垂向复合干旱指数VCDI； 步骤3中采用Copula模型对时间序列栅格数据进行拟合计算VCDI，对于随机变量和它们的联合累积分布函数，存在一个Copula函数满足： 10 其中，n是指变量的个数；通过均方根误差RMSE、赤池信息准则AIC和贝叶斯信息准则BIC对Copula模型的拟合优度GOF进行评估，公式如下： 11 12 13 式中，表示Copula模型的最大似然值，表示模型中的参数个数，表示用于拟合Copula模型的样本量；和分别表示拟合值和拟合期望值，经过对多个Copula模型进行比较，采用拟合优度最高的模型； 步骤4，获取干旱事件集合，并计算干旱事件个数、事件持续时间、严重程度与强度； 步骤5，根据步骤4中识别的干旱事件，进一步计算各个干旱事件时间范围内的植被抗旱指数，对kNDVI、地表温度LST、VCDI进行方向一致的归一化处理，基于三维特征空间欧氏距离定义植被抗旱指数VDRI，VDRI越大表示植被抗旱能力越强，VDRI越小表示植被抗旱能力越弱； 植被抗旱指数的计算公式如下： 17 18 19 式中，，和分别表示标准化月度kNDVI、LST和VCDI，下标min和max分别表示取最小值和取最大值；通过建立，和的三维特征空间，采用欧几里得距离计算VDRI，计算公式如下： 20 式中，三维特征空间中，和分别表示的最大值、的最小值和的最小值。

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