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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司宁波供电公司申请的专利基于多源特征参量的中压电缆缺陷识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121144769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511696037.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于多源特征参量的中压电缆缺陷识别方法及系统是由尚雨辰;王鹏;贝斌斌;乐程毅;张池川;黄致远;裴宇豪;焦阳;曹松钱;吕梦妮;邬海涣;刘凯;任凯;肖本旺;程健彬;林生津设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源特征参量的中压电缆缺陷识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于多源特征参量的中压电缆缺陷识别方法及系统，属于电缆缺陷识别技术领域，所述方法应用于包括多源数据处理模块、模型构建模块、缺陷识别模块和策略构建模块的识别系统，具体为：对不同运行工况下电缆的多源数据进行特征提取，结合对应工况类型和缺陷数据构建缺陷样本集；基于故障先验的参数初始化约束，初始化在线序列极限学习机的模型参数，根据缺陷样本集训练获取电缆缺陷识别模型；采集当前电缆运行的多源数据，根据电缆缺陷识别模型获取缺陷识别结果，结合当前运行工况，通过模糊评价评估电缆运行状态，并建立电缆运维策略。本发明通过设置故障先验的参数初始化约束，保障电缆缺陷识别模型的性能稳定，保障识别准确性。

本发明授权基于多源特征参量的中压电缆缺陷识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源特征参量的中压电缆缺陷识别方法，其特征在于，包括： 采集不同运行工况下电缆的多源数据和对应缺陷数据，对多源数据进行特征提取，获取多源特征参量，结合对应工况类型和缺陷数据构建缺陷样本集； 基于故障先验的参数初始化约束，初始化在线序列极限学习机的模型参数，并根据缺陷样本集对在线序列极限学习机进行训练，获取电缆缺陷识别模型，其中， 筛选缺陷样本集中电缆缺陷发生前的多源特征参量，获取故障先兆特征； 按照缺陷类型对相应的故障先兆特征进行统计分析，获取每种缺陷类型的分布规律和敏感区间； 基于分布规律和敏感区间设置在线序列极限学习机的输入层权重和隐含层偏置的参数约束； 根据参数约束初始化在线序列极限学习机的模型参数，并设置对应的参数调整幅度边界，根据缺陷样本集对在线序列极限学习机进行训练，对模型参数进行迭代优化，获取电缆缺陷识别模型； 采集当前电缆运行的多源数据，根据电缆缺陷识别模型获取电缆的缺陷识别结果，根据缺陷识别结果和当前电缆的运行工况，通过模糊评价评估电缆运行状态； 根据电缆运行状态建立电缆运维策略； 所述根据缺陷样本集对在线序列极限学习机进行训练，对模型参数进行迭代优化，获取电缆缺陷识别模型，包括： 将缺陷样本集划分为训练子集和验证子集，训练子集的多源特征参量输入初始化后的在线序列极限学习机，通过前向传播计算隐含层输出，并通过最小二乘法求解输出层权重，获取基础电缆缺陷识别模型； 根据验证子集评估基础电缆缺陷识别模型的模型性能，若模型性能评估结果未达到预设条件，基于验证子集的预测误差迭代调整输出层权重，直至模型性能达到预设条件，获取电缆缺陷识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司宁波供电公司，其通讯地址为：315016 浙江省宁波市海曙区丽园北路1408号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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