买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于局部特征块匹配的服装图像检索方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121144553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511687487.X，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权基于局部特征块匹配的服装图像检索方法、装置、设备及存储介质是由曾锋;程思梦;罗壮业;谢小卫;任胜兵设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于局部特征块匹配的服装图像检索方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于局部特征块匹配的服装图像检索方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对查询图像进行全局特征提取，基于全局特征与数据库中的初始图像进行匹配，筛选得到包含多张候选图像的第一图像序列，通过重排序网络挖掘查询图像与各候选图像组成的图像对中的局部特征块，获得重排序相似度分数，基于重排序相似度分数对第一图像序列进行重排序，基于重排序得到的第二图像序列确定与查询图像匹配的目标服装图像；由于本发明关注图像内部特征间的依赖关系与图像对之间的局部匹配信息，增强对服装图像中局部差异的感知能力，减少类间误匹配，同时提升遮挡图像的局部特征检索能力，实现在大规模的服装图像数据集中进行准确而有效的检索。

本发明授权基于局部特征块匹配的服装图像检索方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于局部特征块匹配的服装图像检索方法，其特征在于，所述方法包括： 将查询图像输入至全局检索模块进行全局特征提取，获得第一全局特征； 将所述第一全局特征与数据库中的各初始图像的第二全局特征进行相似度匹配，获得全局匹配结果，所述第二全局特征为预先通过所述全局检索模块对所述初始图像进行全局特征提取获得； 基于所述全局匹配结果从所述初始图像中筛选出多张候选图像，并基于各候选图像与所述查询图像之间的全局相似度对所述候选图像进行排序，获得第一图像序列； 将所述查询图像分别与所述第一图像序列中各候选图像进行配对，生成多个图像对； 将所述多个图像对输入至重排序网络，获得各图像对的重排序相似度分数，所述重排序网络包括局部特征块匹配模块，所述局部特征块匹配模块用于对各图像对中的查询图像与候选图像进行局部特征匹配； 所述重排序网络还包括空间相对注意力模块和双向注意力模块； 所述空间相对注意力模块，用于对输入至所述重排序网络的图像对进行空间增强处理，输出空间增强特征； 所述空间相对注意力模块的空间增强处理过程包括：将原始特征输入至卷积层，基于所述原始特征的原始特征维度生成第一初始特征和第二初始特征，所述原始特征为输入至所述重排序网络的图像对的局部图像特征；基于所述第一初始特征和所述第二初始特征计算空间注意力，获得所述图像对的空间位置注意力权重；基于所述空间位置注意力权重对所述图像对进行空间增强处理，输出空间增强特征； 所述双向注意力模块，用于对所述空间相对注意力模块输出的空间增强特征进行特征迭代优化处理，并在迭代次数达到优化次数阈值时，输出双向注意力特征对，所述双向注意力特征对包括查询图像和候选图像的双向注意力输出特征； 基于所述重排序相似度分数对所述第一图像序列进行重新排序，获得第二图像序列，并基于所述第二图像序列确定与所述查询图像匹配的目标服装图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。