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龙图腾网获悉深圳赛骄阳能源科技股份有限公司申请的专利一种基于储能系统的电能调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121124159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511658387.4，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种基于储能系统的电能调度方法是由赵满;肖利敏;肖利隆设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于储能系统的电能调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电能调度技术领域，尤其涉及一种基于储能系统的电能调度方法。所述方法包括以下步骤：在电池模组内部署分布式传感阵列采集多源异构数据，并进行标准化处理，生成标准化储能数据集；对标准化储能数据集进行张量补全，生成储能张量补全数据；将储能张量补全数据进行时间‑空间维度分析，并进行跨模态特征融合，生成储能跨模态特征空间；因此，本发明通过多维度融合数据的结构化处理及数字孪生模型的动态反馈优化，解决了传统冷链仓储环境预测滞后及模型适应性差的问题，提高了温度预测的精度和仓储管理的智能化水平。

本发明授权一种基于储能系统的电能调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于储能系统的电能调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：在电池模组内部署分布式传感阵列采集多源异构数据，并进行协议转换，得到初始多模态数据集；将初始多模态数据集进行噪声频谱调整滤波阈值，并进行长期漂移补偿，生成标准化储能数据集； 步骤S2：对标准化储能数据集进行张量补全，生成储能张量补全数据；将储能张量补全数据进行时间-空间维度分析，并进行跨模态特征融合，生成储能跨模态特征空间； 步骤S3：基于储能跨模态特征空间构建电池健康状态数字孪生体，得到储能系统数字孪生模型；将储能系统数字孪生模型进行博弈调度策略生成，得到储能系统电能调度策略； 其中，步骤S3包括以下步骤： 步骤S31：基于储能跨模态特征空间进行多尺度储能分析，并进行电池健康状态数字孪生体构建，得到储能系统数字孪生模型； 其中，步骤S31包括以下步骤： 步骤S311：基于储能跨模态特征空间进行欧姆极化浓差极化损失计算，生成电化学尺度分析数据； 步骤S312：基于储能跨模态特征空间进行容量衰减预测的热力学分析，生成热力学尺度分析数据； 步骤S313：基于储能跨模态特征空间进行电极应力裂纹检测，并进行裂纹扩散速率测算，生成机械尺度分析数据； 步骤S314：将电化学尺度分析数据、热力学尺度分析数据和机械尺度分析数据进行参数初始化，并进行数字孪生体构建，生成储能系统数字孪生模型； 步骤S32：基于储能系统数字孪生模型进行双层优化框架设计，得到储能双层优化框架，其中储能双层优化框架包括上层减耗性框架与下层能耗稳定性框架； 步骤S33：基于上层减耗性框架与下层能耗稳定性框架进行博弈调度策略生成，得到储能系统电能调度策略； 其中，步骤S33包括： 基于上层减耗性框架与下层能耗稳定性框架进行博弈调度策略生成，得到储能系统电能调度策略，其中储能系统电能调度策略包括减耗性优化策略和频率响应优化策略； 获取电价数据；对上层减耗性框架进行负荷预测提取，得到储能负荷预测数据；基于负荷预测数据和电价数据进行24小时线性的充放电计划，得到减耗性优化策略； 对下层能耗稳定性框架进行实时电网频率提取，得到实时电网频率数据；当实时电网频率数据超过0.2Hz时，触发储能修正指令进行调整，得到频率响应优化策略； 步骤S4：获取实时储能监控数据；基于实时储能监控数据和储能系统电能调度策略进行执行过程偏差计算，若储能偏差数据大于预设的阈值，则生成SOC衰减数据；将SOC衰减数据回传至储能系统数字孪生模型进行网络参数优化，并进行储能系统全流程调度分析，得到全流程调度分析数据；基于全流程调度分析数据进行调度报告生成，得到储能系统电能调度全过程报告。

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