道有道科技集团股份公司姚定坤获国家专利权
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龙图腾网获悉道有道科技集团股份公司申请的专利基于多模态特征融合与动态策略的视频查重方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121620B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511677218.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于多模态特征融合与动态策略的视频查重方法及系统是由姚定坤;孙单单;曹豪杰设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态特征融合与动态策略的视频查重方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及基于多模态特征融合与动态策略的视频查重方法及系统，具体包括：对特征帧图像进行区域划分并编号；基于特征帧图像中所有区域内边缘轮廓的分布情况，以及特征帧图像中不同闭合轮廓内像素点灰度值的变化方向之间的差异，确定特征帧图像的结构色彩趋向度；通过当前特征帧图像其相邻特征帧图像之间的差异分析当前特征帧图像中的移动特征，结合区域的序号及所述结构色彩趋向度，构建特征帧图像的模态特征度；基于待审核视频与用户存储视频中帧图像的模态特征度进行视频查重；减少了马赛克、水印等对视频查重的影响，可以更好的计算视频之间的相似性，提高了视频查重的准确性。
本发明授权基于多模态特征融合与动态策略的视频查重方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态特征融合与动态策略的视频查重方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取视频数据的各张帧图像的灰度图像，记为特征帧图像； 对特征帧图像进行均匀区域划分并编号，得到特征帧图像各区域及其序号；基于特征帧图像中所有区域内边缘轮廓的分布情况构建特征帧图像的结构同步性； 基于特征帧图像中不同闭合轮廓内像素点灰度值的变化方向之间的差异构建特征帧图像的结构色彩异向性，结合所述结构同步性，确定特征帧图像的结构色彩趋向度； 基于当前特征帧图像与其前、后相邻时刻的特征帧图像之间的差异确定当前特征帧图像的移动帧图像；基于移动帧图像中各区域像素值分布情况，结合所述序号及所述结构色彩趋向度，构建特征帧图像的模态特征度； 通过各视频所有张帧图像的特征帧图像的模态特征度构建各视频的模态特征向量；基于待审核视频与用户存储视频的模态特征向量之间的相似情况进行视频查重。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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