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龙图腾网获悉北京行走天下科技有限公司申请的专利基于RFID的资产数字化管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511156482.4，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权基于RFID的资产数字化管理系统是由赵晓峰;赵禹旸;李东阳;王丽;宋梅菲;胡勇;韩海鸥;周红雨;韩立彬;王宾;赵滨;刘禹森设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RFID的资产数字化管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于RFID的资产数字化管理系统，本发明涉及RFID识别技术领域，解决了未基于对应RFID标签的位置进行特征校验，来实现资产有效管理的问题，本发明基于标签轮廓与图像边缘的距离特征，将资产物理特征与RFID标签进行空间关联，当标签被非法移动或篡改时，系统可通过特征比对实时识别异常，避免“标签与资产错配”问题，资产追踪准确率达99.8％，在识别无误的情况下，依据对应特征编码的数字排序特征以及单段信息的信息容量特征，使不同单段信息进行特征组合，锁定对应的组合加密段，并对多组组合加密段进行统一存储，完成对应资产信息的加密存储进程，以此达到较好的资产数字化管理效果。

本发明授权基于RFID的资产数字化管理系统在权利要求书中公布了：1.基于RFID的资产数字化管理系统，其特征在于，包括： 特征校验端，对存在RFID标签的关联资产进行图像识别，依据预设的选定模板从所识别的关联图像中锁定待校验图像，再对待校验图像进行特征校验，确认对应RFID标签所关联的资产特征并记录，具体方式为： 采用固定式读写器对RFID标签进行识别，确认RFID标签所关联的特征编码，再对RFID标签所在区域的区域图像进行获取，确认关联图像； 从关联图像中确认RFID标签所关联的边缘轮廓，依据Sobel算法对关联图像中不同像素点所关联的垂直梯度以及竖向梯度进行确认，再从所确认的垂直梯度以及竖向梯度中，生成对应像素点所关联的综合梯度，其； 将不同像素点所关联的不同综合梯度标的为ZTi，其中i代表不同的像素点，将满足：ZTi≥Y1的像素点记作梯度像素点； 依据所确认的梯度像素点，对RFID标签所关联的标签轮廓进行确认，再将标签轮廓与二维坐标系结合，确认标签轮廓对应轮廓线不同点位所关联的二维坐标，再将若干个二维坐标进行均值处理，便可确认均值坐标，并依据所确认的均值坐标，在标签轮廓内完成均值点位的标记，将所标记的均值点位记作对应标签轮廓的中心点； 依据预设的选定模板，将选定模板的中心点与标签轮廓的中心点进行重合，并在完成重合处理进程后，将选定模板所覆盖的区域图像记作待校验图像； 核验处理端，依据所识别的RFID标签，从云数据库中提取所记录的资产特征，再进行特征校验，识别其资产特征是否一致，具体方式为： 依据RFID标签的标签轮廓以及待校验图像的整体边缘，从标签轮廓上确认距离整体边缘最近的轮廓点位D1以及最远的轮廓点位D2； 再基于所确认的D1以及D2，生成D1与中心点之间的连线，并控制此连线进行延伸，至对应延伸线与标签轮廓另一端相交时停止，同步生成D2与中心点之间的连线，并同步控制对应连线进行延伸，使其延伸线与标签轮廓另一端相交时停止； 对标签轮廓内所存在的两组连线记作当前资产所关联的资产特征，并将所确认的资产特征与对应RFID标签进行捆绑记录，并通过云数据库进行存储； 关联信息录入端，对本次RFID标签的关联资产的资产信息进行录入； 加密处理端，依据对应RFID标签所关联的特征编码以及资产信息，将资产信息划分为多个单类信息，并对单类信息进行特征组合，生成多个组合加密段，并通过云数据库进行存储，具体方式为： 依据所确认的特征编码，将特征编码内的数字“0”进行剔除，并按照原始的排序方式，将特征编码内所存在的多个编码数字进行排序，生成编码数字列； 依据所确认的编码数字列，将每个数字记作单个比值，生成一组比值列，将比值列所关联的若干个比值进行求和，锁定总比值ZB，并确认资产信息的信息容量R，采用：R÷ZB=Db确认单个比值所关联的信息容量，再对比值列内不同位置的比值记作Zk，其中k代表不同排序位置，采用Zk×Db=Zb确认对应位置所关联的特征容量Zb，再依据比值列的排序方式，将资产信息从前至后进行均分，对应均分位置处的单段容量与对应位置处比值所关联的特征容量Zb一致，使资产信息划分为多个不同的单类信息； 将编码数字列从前至后进行数字段划分，使所划分的多个数字段均不同，再将对应数字段所关联的单类信息进行确认，将所确认的多组单类信息进行组合，生成对应的组合加密段，并将多组组合加密段捆绑为一个加密数据包。

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