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龙图腾网获悉北京大学申请的专利病理图像干燥综合征自动诊断方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121120653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511668219.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权病理图像干燥综合征自动诊断方法、装置、设备及存储介质是由陈红光;王佳宁;黄雨;徐德轩;严彦东;柴忠言;岳伟华设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本病理图像干燥综合征自动诊断方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种病理图像干燥综合征自动诊断方法、装置、设备及存储介质，本申请涉及医学数据处理技术领域，该方法包括：对原始数字病理切片图像进行图像预处理，获得优化图像块；对优化图像块执行细胞‑组织协同分割，获得细胞实体集合与组织实体集合；将细胞实体集合与组织实体集合映射成异构图结构，异构图结构以细胞图节点和组织图节点为顶点，并以空间邻接关系为边；基于异构图结构进行干燥综合征状态判定。本申请通过构建异构图结构，将细胞和组织抽象为节点并建立空间邻接关系边，实现细胞间全局关系以及细胞与组织间跨尺度关系的建模，实现全局拓扑感知，提升诊断准确性，形成从病理图像到干燥综合征诊断的端到端智能分析流程。

本发明授权病理图像干燥综合征自动诊断方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种病理图像干燥综合征自动诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 对原始数字病理切片图像进行图像预处理，获得优化图像块； 对所述优化图像块执行细胞-组织协同分割，获得细胞实体集合与组织实体集合； 将所述细胞实体集合与所述组织实体集合映射成异构图结构，所述异构图结构以细胞图节点和组织图节点为顶点，并以空间邻接关系为边； 基于所述异构图结构进行干燥综合征状态判定； 所述将所述细胞实体集合与所述组织实体集合映射成异构图结构的步骤，包括： 将每一单细胞实例作为细胞图节点，并在满足预设间隔要求的所述细胞图节点之间建立细胞-细胞边集合； 将每一组织区域实例作为组织图节点，并在满足预设覆盖要求的所述细胞图节点和所述组织图节点之间建立细胞-组织边集合； 整合所述细胞-细胞边集合与所述细胞-组织边集合，生成异构图结构，所述异构图结构的节点携带对应的所述细胞多模态特征向量或所述组织多模态特征向量； 所述基于所述异构图结构进行干燥综合征状态判定的步骤，包括： 通过自监督图注意力网络对所述异构图结构中的所述细胞多模态特征向量进行优化，获得优化细胞特征向量；所述自监督图注意力网络通过节点遮蔽重建和施加结构扰动的对比学习进行自监督预训练后获得； 根据所述优化细胞特征向量执行免疫细胞分类，获得多个免疫细胞图节点； 基于所述多个免疫细胞图节点进行预设聚类分析，输出干燥综合征状态判定结果； 所述基于所述多个免疫细胞图节点进行预设聚类分析，输出干燥综合征状态判定结果的步骤，包括： 基于所述多个免疫细胞图节点构建免疫细胞图节点子图； 在所述免疫细胞图节点子图上运行预设社区检测算法进行聚类，获得免疫细胞团簇； 根据所述免疫细胞团簇的空间分布信息和所述免疫细胞团簇中的免疫细胞数量输出干燥综合征状态判定结果。

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