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龙图腾网获悉上海理工大学申请的专利云计算环境下的跨境供应链实时监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511656972.0，技术领域涉及：G06Q10/0833；该发明授权云计算环境下的跨境供应链实时监控方法是由张龙;王正阳;李昌玥;蔡东儒设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本云计算环境下的跨境供应链实时监控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及云计算与跨境供应链管理领域，公开了云计算环境下的跨境供应链实时监控方法；包括：在云计算平台上对不同国家或地区的供应链节点部署数据采集与接入模块，建立基于节点上报时间的全局时间索引以实现多源数据的时序校正；对经校正的数据集执行多模态融合处理，形成统一维度的综合特征向量；构建供应链数字孪生图谱以关联物流、信息流和资金流，实现节点状态预测与风险识别；依据各国合规要求执行跨境数据同步与隐私保护；在识别风险后通过图结构仿真进行风险溯源与反馈调整，以实现系统参数自适应更新和周期性自校正。本发明可实现跨境供应链的实时监控、风险预测及合规数据同步，提升系统的安全性与稳定性。

本发明授权云计算环境下的跨境供应链实时监控方法在权利要求书中公布了：1.云计算环境下的跨境供应链实时监控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：在云计算平台上对分布于不同地区的供应链节点部署数据采集模块与接入模块以及合规策略生成模块和身份认证模块，数据采集模块与接入模块来采集物流运输、仓储环境、通关单证、结算交易与监管状态信息，并建立基于节点上报时间的全局时间索引，对多源数据的到达顺序进行校正以形成统一时序的数据集； S2：对经校正的数据集执行多模态融合处理，将不同类型数据映射为可统一处理的特征集合，并依据数据更新频率与节点可信度执行动态更新； S3：云计算平台将多模态融合处理后的多模态综合特征向量按节点标识进行聚类分组，以供应链业务实体作为孪生节点，在图谱中建立节点集合； 所述节点集合包括但不限于：货物批次节点、运输工具节点、仓储单元节点、通关处理节点与结算主体节点；每个节点包含节点标识、时间索引号、综合特征向量及节点状态字段； 云计算平台根据业务实体之间的物流、信息流和资金流关系建立连接关系，形成边集合； 所述边集合记录节点间的交互类型、方向、边权重和约束条件；其中边权重参数依据节点间交易金额、运输频次或信息交换强度计算得到，约束条件包括运输时限、仓储容量或合同执行状态； 将所述节点集合和边集合组合为供应链数字孪生图谱模型，并在云计算平台的内存数据库中维护其拓扑结构； 每一节点的状态信息包括：当前状态向量、时间戳、上一时刻预测状态与数据可信度指标，对图谱中的节点状态执行周期性预测以识别异常风险； S4：依据各国或地区合规要求与数据敏感等级，由云计算平台中的合规策略生成模块生成跨境数据同步策略，并在数据同步时调用身份认证模块执行安全校验与访问控制； S5：在识别到潜在风险时，进行风险溯源与仿真，并将仿真结果用于调整全局时间索引、特征融合与预测参数，以形成自适应闭环。

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