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龙图腾网获悉西安力勘石油能源科技有限公司申请的专利一种用于连续油管作业优化的井下数据采集与预测分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511658869.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种用于连续油管作业优化的井下数据采集与预测分析系统是由刘佳丽设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于连续油管作业优化的井下数据采集与预测分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及连续油管作业优化技术领域，具体为一种用于连续油管作业优化的井下数据采集与预测分析系统；包含地质工程基线、运营风险预测、动态模型修正、优化决策与闭环作业控制单元；系统通过构建融合静态地质与计划工程的参考基线，并实时预测砂堵风险；其核心是在监测到地质突变时，利用实时工程数据反算并动态更新地质指数，以修正该参考基线；并结合前瞻性运营价值函数求解最优注入速率；系统响应不同风险信号执行分级闭环控制；本发明实现了地质‑工程数据的深度融合与动态同步，解决了静态地质模型在动态突变下监控基准失效的问题。

本发明授权一种用于连续油管作业优化的井下数据采集与预测分析系统在权利要求书中公布了：1.一种用于连续油管作业优化的井下数据采集与预测分析系统，其特征在于，包括： 地质工程基线单元用于：采集地质数据构建静态地质力学指数；并结合指数和获取的计划注入速率，解算参考压力梯度基线； 运营风险预测单元用于：采集工程数据获取实时测量压力梯度和实时注入速率；计算实时压力偏差和实时压力波动率；通过预设的运营风险预测模型计算砂堵风险概率；预设的运营风险预测模型为辑斯蒂回归模型，公式为：，其中，为砂堵风险概率，为实时压力偏差，为实时压力波动率，、、为模型系数；并判别概率以输出安全运营区信号、一级预警区信号和二级风险区信号； 动态模型修正单元用于：当判定遭遇地质突变时，反算实时地质力学指数；并平滑滤波实时地质力学指数，生成动态更新的地质指数，以修正参考压力梯度基线； 优化决策单元用于：获取单位注入速率的经济效益和最大风险成本率；构建前瞻性运营价值函数；并求解函数得到最优注入速率；所述优化决策单元的具体过程如下： 获取单位注入速率的经济效益和最大风险成本率； 将单位注入速率的经济效益乘以待决策的注入速率，得到期望收益速率； 将最大风险成本率乘以砂堵风险概率，得到期望损失速率； 将期望收益速率减去期望损失速率，构建前瞻性运营价值函数； 并采用数值优化方法求解前瞻性运营价值函数，得到使运营价值速率最大化的最优注入速率； 闭环作业控制单元用于：响应安全运营区信号、一级预警区信号和二级风险区信号，对最优注入速率执行分级闭环修正策略。

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