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电子科技大学秦科获国家专利权

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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种面向图推理任务的拓扑增强提示方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121119179B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511677616.7,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权一种面向图推理任务的拓扑增强提示方法是由秦科;梁爽;罗光春;马一卓;王荣正;李佳锴设计研发完成,并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向图推理任务的拓扑增强提示方法在说明书摘要公布了:本发明提出一种面向图推理任务的拓扑增强提示方法,属于人工智能自然语言处理技术领域。所述方法包括:步骤S1:图数据输入,构建基础提示信息及图推理任务的提问信息;步骤S2:根据图数据的节点度属性信息构造节点属性增强提示信息;步骤S3:根据图数据的路径连接构造路径连接增强提示信息;步骤S4:将基础提示信息、节点属性增强提示信息、路径连接增强提示信息及图推理任务的提问信息按顺序拼接得到拓扑增强提示信息;步骤S5:将拓扑增强提示信息输入大语言模型API生成拓扑增强提示响应,即得到图推理结果。本发明有效解决了LLMs在图推理中因信息缺失导致的盲目搜索问题,提升了大语言模型对图结构的深层次理解和推理能力。

本发明授权一种面向图推理任务的拓扑增强提示方法在权利要求书中公布了:1.一种面向图推理任务的拓扑增强提示方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: 步骤S1:图数据输入,获取节点集合与边集合;构建基础提示信息及图推理任务的提问信息; 步骤S2:根据图数据的节点度属性信息构造节点属性增强提示信息; 步骤S3:根据图数据的路径连接构造路径连接增强提示信息; 步骤S4:将基础提示信息、节点属性增强提示信息、路径连接增强提示信息及图推理任务的提问信息按顺序拼接得到拓扑增强提示信息;基础提示信息、节点属性增强提示信息、路径连接增强提示信息及图推理任务的提问信息均为文本; 步骤S5:将拓扑增强提示信息输入大语言模型API生成拓扑增强提示响应,即得到图推理结果; 步骤S1包括如下步骤: 步骤S11:输入图数据,获取图数据的类型、节点集合和边集合; 步骤S12:遍历节点集合及边集合,根据图数据类型,将图数据的基础结构描述封装为 自然语言模板,构造基础提示信息; 步骤S13:针对图推理任务设计提问信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学,其通讯地址为:611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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