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龙图腾网获悉北京大学;杭州华电能源工程有限公司申请的专利生产现场安全隐患排查方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511650255.7，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权生产现场安全隐患排查方法及装置是由周崇波;王丰吉;刘古月;叶有志;钱稼旭;王玥洁设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本生产现场安全隐患排查方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及生产现场安全管理领域，提供了一种生产现场安全隐患排查方法及装置，该方法包括：将生产现场的多模态数据编码至相同的语义空间，得到编码数据；从编码数据中获取实体信息，基于生产现场知识图谱和实体信息构建新的图谱数据，并对新的图谱数据进行自然语言处理，得到提示词；基于多模态大语言模型根据编码数据和提示词对生产现场的潜在安全隐患进行协同推理，得到安全隐患排查结果；多模态大语言模型用于预测生产现场中的不同生产数据与各类安全隐患之间的关联。本发明所述方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力，能够更高效、精准地进行生产现场的安全隐患排查，从而提高生产现场的安全隐患排查效率和安全性。

本发明授权生产现场安全隐患排查方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种生产现场安全隐患排查方法，其特征在于，包括： 将生产现场的多模态数据编码至相同的语义空间，得到编码数据，所述多模态数据包括文本、图像、传感数据、视频和上下文信息中的至少两种，所述上下文信息包括生产现场的天气信息、地理信息和生产阶段信息中的至少一项； 从所述编码数据中获取实体信息，基于生产现场知识图谱和所述实体信息构建新的图谱数据，并对所述新的图谱数据进行自然语言处理，得到提示词；其中，所述新的图谱数据包括知识子图和多条知识路径中的一项； 基于多模态大语言模型根据所述编码数据和所述提示词对所述生产现场的潜在安全隐患进行协同推理，得到安全隐患排查结果；其中，所述多模态大语言模型用于预测生产现场中的不同生产数据与不同安全隐患之间的关联； 所述基于生产现场知识图谱和所述实体信息构建新的图谱数据包括： 在所述生产现场知识图谱中的实体数量不超过实体阈值的情况下，根据所述生产现场知识图谱和所述实体信息构建所述知识子图； 在所述生产现场知识图谱中的实体数量超过实体阈值的情况下，根据所述生产现场知识图谱和所述实体信息构建所述多条知识路径。

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