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龙图腾网获悉芜湖市大数据建设投资运营有限公司申请的专利一种基于多方安全计算和区块链的数据隐私保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121118110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511309034.3，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于多方安全计算和区块链的数据隐私保护方法是由胡蓉;曹宇凡;王泽龙;李明;唐祺设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多方安全计算和区块链的数据隐私保护方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多方安全计算和区块链的数据隐私保护方法，包括如下步骤：步骤一：创建多方安全计算任务请求，并分发至各参与方节点；步骤二：对本地原始数据进行Kronecker扰动编码，并通过SHA‑256哈希算法进行哈希处理，生成扰动哈希值；步骤三：记录访问行为，生成访问行为轨迹序列；步骤四：计算访问行为轨迹序列与历史访问轨迹序列之间的Soft‑DTW距离；步骤五：构建邻接矩阵和拉普拉斯矩阵并进行特征值分解；步骤六：计算访问嵌入向量与合法访问嵌入向量之间的欧几里得距离；步骤七：生成结果摘要并写入任务记录模块。本发明结合Kronecker扰动编码和哈希算法，提升数据隐私保护、计算透明性与合规性验证能力。

本发明授权一种基于多方安全计算和区块链的数据隐私保护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多方安全计算和区块链的数据隐私保护方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：由任务发起方创建多方安全计算任务请求，并通过任务记录模块分发至各参与方节点； 步骤二：各参与方基于任务初始化信息，对本地原始数据进行Kronecker扰动编码，并通过SHA-256哈希算法进行哈希处理，生成扰动哈希值； 步骤三：记录各参与方在任务执行期间的每一次访问行为，生成访问行为轨迹序列； 步骤四：计算当前生成的访问行为轨迹序列与区块链上已存储的历史访问轨迹序列之间的Soft-DTW距离，并构建访问行为图； 步骤五：基于访问行为图构建邻接矩阵和拉普拉斯矩阵，并进行特征值分解，得到低维的访问嵌入向量； 步骤六：计算当前生成的访问嵌入向量与合法访问嵌入向量集合中每个合法访问嵌入向量之间的欧几里得距离作为相似度值，若相似度值均低于预设的合法访问阈值，则中止访问请求并生成访问异常记录； 步骤七：若访问嵌入向量合法，则生成结果摘要并写入任务记录模块，形成可验证、可追溯的隐私保护数据计算记录。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人芜湖市大数据建设投资运营有限公司，其通讯地址为：241000 安徽省芜湖市皖江江北新兴产业集中区(除托管区域外)二坝镇楚江大道9号芜湖智算经济产业园启动区A座1、3、4层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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