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国网甘肃省电力公司刘家峡水电厂王雷获国家专利权

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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司刘家峡水电厂申请的专利一种基于超声识别的钢管螺栓松紧状态预测方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121118005B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511666413.8,技术领域涉及:G06F18/27;该发明授权一种基于超声识别的钢管螺栓松紧状态预测方法和系统是由王雷;庄克军;姚佳敏;马保祥;吕建民;胡卓勋设计研发完成,并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于超声识别的钢管螺栓松紧状态预测方法和系统在说明书摘要公布了:本发明涉及钢管螺栓松紧状态预测技术领域,尤其涉及一种基于超声识别的钢管螺栓松紧状态预测方法和系统。内容包括:获取多通道超声波反射信号,并投影至三维坐标空间,构建超声能量衰减分布函数;基于超声能量衰减分布函数,将所有多通道超声波反射信号映射至四维时空扰动张量场,并进行解耦处理,得到扰动能量偏移率;将扰动能量偏移率统一表示为状态向量,并构建非线性时序递推模型,得到预测状态向量;基于预测状态向量,引入双支路评估机制,进行状态分类与预紧力回归预测。解决了传统的钢管螺栓松紧状态预测技术对超声波信号处理分析不准确,无法获取螺栓松动引起的高维空间扰动特征,导致识别准确性较低,以及稳定性较差的问题。

本发明授权一种基于超声识别的钢管螺栓松紧状态预测方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于超声识别的钢管螺栓松紧状态预测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.获取多通道超声波反射信号,并投影至三维坐标空间,量化超声脉冲在空间中传播时的能量扩散,构建超声能量衰减分布函数;基于超声能量衰减分布函数,将所有多通道超声波反射信号进行叠加,映射至四维时空扰动张量场,得到超声扰动能量幅值,具体表示为: , 其中,表示在空间点和时刻处的超声扰动能量幅值;表示第个超声传感单元中,第对发射-接收通道组合在时刻所采集到的超声波反射信号;表示发射-接收通道组合的数量;表示超声传感单元的数量;是超声能量衰减分布函数;是在空间坐标点上,由第个超声传感单元中,第对发射-接收通道组合所形成的超声能量影响因子; 基于超声扰动能量幅值,得到平稳能量基准状态张量,引入方向调制因子,并结合信号周期调制项,量化主传播方向上的回波能量偏离稳定态的程度,从四维时空扰动张量场中解耦出螺栓松动状态对传播路径造成的扰动偏移,得到扰动能量偏移率; S2.将扰动能量偏移率统一表示为状态向量,基于状态向量,进行双层非线性变换,并结合状态扰动的非线性能量项,构建非线性时序递推模型,通过非线性递推规则映射得到预测状态向量;基于预测状态向量,引入双支路评估机制,双支路评估机制包括分类支路和回归支路:在分类支路中,基于预测状态向量,通过概率分布匹配,进行状态标签判定;在回归支路中,结合状态向量和预测状态向量,通过非线性加权残差拟合项和状态演化张量残差的梯度归一项,构建预紧力预测函数,进行预紧力回归预测,实现钢管螺栓松紧状态预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网甘肃省电力公司刘家峡水电厂,其通讯地址为:731600 甘肃省临夏回族自治州永靖县刘家峡镇川东路13号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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