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龙图腾网获悉北森云计算有限公司申请的专利对话式AI模型的质量控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511666766.8，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权对话式AI模型的质量控制系统及方法是由尤朝阳;纪伟国;孙江设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本对话式AI模型的质量控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种对话式AI模型的质量控制系统及方法，涉及人工智能与自然语言处理技术领域，该系统包括三维覆盖分析模块、补测推荐模块、阈值动态调节模块、误判样本分析模块、训练建议生成模块、闭环训练优化模块和守门控制模块；本发明融合语义测试的三维覆盖分析、补测推荐、阈值动态调节、误判样本分析、结构化训练建议生成、模型训练闭环和守门控制，构成一体化的“测试‑分析‑优化‑回归验证‑部署”体系，提升了开发效率、诊断能力与上线安全性。

本发明授权对话式AI模型的质量控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种对话式AI模型的质量控制系统，其特征在于，包括： 三维覆盖分析模块，用于根据输入的对话式AI模型的对话测试数据，生成三维覆盖计算结果，所述三维覆盖计算结果包括意图、流程节点、路径对应的三维覆盖矩阵； 补测推荐模块，用于根据所述三维覆盖计算结果和所述对话式AI模型对应的对话流程图进行测试完整性分析，生成补测建议； 阈值动态调节模块，用于根据所述对话测试数据中的意图错误率和意图热度进行每个意图的置信度阈值调节，得到所述对话式AI模型的新置信度阈值信息； 误判样本分析模块，用于通过规则引擎和语义聚类，对输入的误判样本基础数据进行错误分类和混淆簇检测，得到语义类型标签数据； 训练建议生成模块，用于将所述语义类型标签数据映射为结构化训练建议数据； 闭环训练优化模块，用于根据所述结构化训练建议数据中用户采纳的目标结构化建议集，生成训练补丁数据，并利用所述训练补丁数据对所述对话式AI模型的当前模型进行增量微调，得到新模型； 守门控制模块，用于通过所述新模型和所述当前模型的回归测试指标对比，进行所述新模型的上线部署； 所述误判样本基础数据包括错误样本及其对应的意图标签、置信度分数和实体识别结果；所述通过规则引擎和语义聚类，对输入的误判样本基础数据进行错误分类和混淆簇检测，得到语义类型标签数据，包括： 根据所述误判样本基础数据中的意图标签、置信度分数和实体识别结果，利用规则引擎对相应所述错误样本进行错误类型的标注，得到错误标签类型数据；其中，所述错误类型包括意图不匹配、实体缺失和低置信度； 使用BERT模型生成每个所述错误样本的样本语义向量，并对各所述错误样本的样本语义向量进行K-Means聚类，得到聚类簇分析报告，所述聚类簇分析报告包括每个所述错误样本对应的所属聚类簇标识和聚类熵值； 根据所述错误标签类型数据和所述聚类簇分析报告，生成所述语义类型标签数据。

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