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龙图腾网获悉首信云技术有限公司申请的专利一种基于人工智能的多目标协同优化调度方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121116564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511678763.6，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于人工智能的多目标协同优化调度方法、设备及介质是由邓梨梨;杨明;田娜;王迪;詹晓巍设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的多目标协同优化调度方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的多目标协同优化调度方法、设备及介质，涉及智能调度技术领域，包括，对待调度任务构建任务集合，对资源节点构建本地资源集合，依据任务与资源的匹配关系形成任务‑资源映射关系图，并结合历史调度结果计算优化目标之间的冲突程度生成目标冲突矩阵；基于任务拥堵度、资源节点平均负载率及目标冲突矩阵，通过注意力机制网络自适应生成优化目标的动态权重；将各资源节点封装为调度智能体，构建联邦多智能体调度架构，并在中央协调节点的作用下，利用动态权重优化多目标联合收益函数，生成资源分配方案。本发明实现了多目标动态权衡、分布式协同优化及冲突缓解，显著提升了调度灵活性与全局最优性。

本发明授权一种基于人工智能的多目标协同优化调度方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的多目标协同优化调度方法，其特征在于：包括， 对待调度的每个任务构建调度任务集合，对每个资源节点构建本地资源集合，根据任务与资源的匹配关系，构建任务-资源映射关系图，并基于历史调度结果计算各优化目标之间的冲突程度，生成目标冲突矩阵； 基于当前任务拥堵度、资源节点平均负载率以及目标冲突矩阵，通过注意力机制网络生成每个优化目标的动态权重； 将各资源节点分别封装为一个调度智能体，构建联邦多智能体调度架构，通过中央协调节点，每个调度智能体基于当前本地资源，使用动态权重对各优化目标的即时反馈进行加权，优化多目标联合收益函数，根据优化后的目标联合收益函数，获取资源分配方案； 在多个智能体对同一资源节点提出调度请求，发生调度冲突时，基于多目标联合收益构建非合作博弈模型，采用纳什均衡求解资源分配方案； 将资源分配方案转化为标准化指令下发至实际调度中心执行，获取调度反馈信息，计算调度成功率与效能指标，基于调度成功率与效能指标执行调度策略演化机制； 所述调度任务集合包括任务的到达时间、任务的截止完成时间、任务的多目标优化指标向量、任务需要的资源类型标识以及任务业务优先级； 所述本地资源集合包括资源节点的计算能力、当前节点的节点负载状态以及资源节点在调度周期内可调度的时间区间； 所述构建任务-资源映射关系图，具体步骤为， 将调度任务集合中的任务需要的资源类型标识与每个资源节点的资源类型进行比对，识别出资源类型匹配的任务与资源节点组合，生成初步的任务与资源节点的类型匹配对； 将初步的任务与资源节点的类型匹配对中的每一对任务截止完成时间与资源节点在调度周期内可调度的时间区间进行区间重合判断，获取具有时间调度可行性的任务与资源节点组合信息； 建立以调度任务集合和本地资源集合为顶点，以任务与资源节点组合信息为边的可调度图。

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