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龙图腾网获悉深圳市芯存科技有限公司申请的专利一种基于存储芯片的AI眼镜数据高速读写方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121116204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511650375.7，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种基于存储芯片的AI眼镜数据高速读写方法及系统是由熊俊设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于存储芯片的AI眼镜数据高速读写方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及AI眼镜技术领域，公开了一种基于存储芯片的AI眼镜数据高速读写方法及系统，所述方法包括：获取AI眼镜感知单元的数据流；对数据流进行初步分类，生成初步分级标签；提取对应访问频率并判断趋势，得到动态变化指标；基于该指标进行序列分析，生成行为切换预测向量；根据预测向量调整优先级，构建存储队列；对存储队列进行路径缓存验证，确定初步缓存需求；据此重排序数据流，生成读写路径序列；最终基于路径序列完成缓存映射与快速通道分配，形成完整的存储读写策略。所述方法能够实现动态适应数据时效性差异。

本发明授权一种基于存储芯片的AI眼镜数据高速读写方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于存储芯片的AI眼镜数据高速读写方法，其特征在于，包括： 获取AI眼镜感知单元的数据流； 根据所述数据流，进行初步分类，得到初步分级标签； 根据所述初步分级标签，进行访问频率提取与趋势判断，得到动态变化指标； 根据所述动态变化指标，进行序列分析，得到行为切换预测向量； 根据所述行为切换预测向量，进行优先级调整计算，得到存储队列； 根据所述存储队列，进行路径缓存验证处理，确定路径序列的初步缓存需求； 根据所述初步缓存需求，进行数据流重排序处理，得到读写路径序列； 根据所述读写路径序列，进行缓存映射与快速通道分配，得到存储读写策略; 其中，所述根据所述初步分级标签，进行访问频率提取与趋势判断，得到动态变化指标，包括： 提取所述初步分级标签对应时段的访问频率，构成访问频率数据集； 根据所述访问频率数据集和所述初步分级标签，进行趋势计算，得到行为切换趋势值； 将所述行为切换趋势值与预设用户行为模式库，进行相似度比对与指标构建，得到动态变化指标； 其中，所述根据所述存储队列，进行路径缓存验证处理，确定路径序列的初步缓存需求，包括： 获取地理坐标与时间戳数据，并通过预设通勤场景规则库，判断是否触发通勤场景激活状态； 若触发通勤场景激活状态，则获取道路类型和交通流量信息，并结合所述行为切换预测向量，确定优先级映射值； 基于所述优先级映射值对所述存储队列，进行验证，生成关联路径指示； 根据所述关联路径指示，计算缓存空间与时效参数，得到路径序列的初步缓存需求。

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