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龙图腾网获悉北京探微杜渐科技有限公司申请的专利一种基于大模型和Multi-Agent的逻辑漏洞检测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121098580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511287503.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于大模型和Multi-Agent的逻辑漏洞检测方法及相关设备是由王敏伟设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型和Multi-Agent的逻辑漏洞检测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于大模型和Multi‑Agent的逻辑漏洞检测方法及相关设备。该方法包括：构建领域知识图谱，将图谱信息注入基础大模型中，得到行业专用大模型；设计多种逻辑漏洞检测类型的Agent，为Agent封装其对应的权限用户可执行的操作列表，以使得Agent能够模拟用户在业务系统中的交互行为；响应于检测任务的启动，迭代执行下列步骤：基于预设检测策略，利用多个Agent并发执行检测任务；对已检测路径和检测结果进行记录，根据记录结果调整各Agent对应的下一检测节点；基于行业专用大模型对检测结果进行推理，根据推理结果更新预设检测策略；当满足预设迭代条件时，输出目标检测结果。该方法实现了提高漏洞检测覆盖率、检测效率，提升检测效果，拓展方法适用场景的效果。

本发明授权一种基于大模型和Multi-Agent的逻辑漏洞检测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型和Multi-Agent的逻辑漏洞检测方法，其特征在于，包括： 构建目标行业的领域知识图谱，并将所述领域知识图谱中的图谱信息注入基础大模型中，构建得到行业专用大模型；其中，所述基础大模型是以根据目标业务系统中历史业务案例构建的多模态数据集作为训练数据，并基于Transformer架构进行训练得到的；其中，所述将所述领域知识图谱中的图谱信息注入基础大模型中，构建得到行业专用大模型的步骤包括：将所述领域知识图谱中的实体和关系编码为图谱嵌入向量，通过适配器层或专家混合模块将所述图谱嵌入向量注入所述基础大模型中，得到行业专用大模型；并将所述领域知识图谱中的业务规则编码为逻辑表达式，通过规则引擎模块与所述行业专用大模型交互，以使得所述行业专用大模型在执行推理任务时能够调用所述业务规则； 设计多种逻辑漏洞检测类型的Agent，并为每种检测类型的Agent封装其对应的权限用户可执行的操作列表，以使得所述Agent能够根据所述操作列表模拟对应权限用户在目标业务系统中的交互行为； 响应于逻辑漏洞检测任务的启动，迭代执行下列步骤：基于预设检测策略，利用多个Agent并发执行检测任务；在检测任务执行过程中，基于各Agent内设置的上下文记忆模块对已检测路径和检测结果进行记录，并根据记录结果调整各Agent对应的下一检测节点；基于所述行业专用大模型对所述检测结果进行推理，并根据推理结果更新所述预设检测策略； 当满足预设迭代条件时，输出针对所述目标业务系统的逻辑漏洞检测的目标检测结果；其中，所述预设迭代条件为预设的漏洞覆盖率、迭代次数或检测时长中的一种或多种。

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