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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利一种基于多时相SAR影像提取震害建筑物的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511641284.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于多时相SAR影像提取震害建筑物的方法及系统是由高华;钟玉超;林珲;陈皆红;何育枫设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多时相SAR影像提取震害建筑物的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多时相SAR影像提取震害建筑物的方法及系统，涉及灾后损失评估技术领域，包括：收集覆盖核心震区建筑物的SAR影像年际观测数据；对多时相SAR影像进行流程化处理，生成观测区域的时序相关性数据；基于InSAR技术进行差分干涉处理，生成观测区域的时序相干性数据；基于四分位数异常值检验原理，对多时相影像进行变化检测，设定阈值并结合建筑物矢量数据获取震害建筑物分布情况图。本发明结合SAR影像强度相关性、SAR影像相位相干性和四分位数异常值检验原理，提高在复杂坏境下对震害建筑物的识别能力。

本发明授权一种基于多时相SAR影像提取震害建筑物的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多时相SAR影像提取震害建筑物的方法，其特征在于，包括： 收集覆盖观测区域的相关数据，所述观测区域包括存在震害建筑物的区域，所述相关数据包括影像、时间、地形和位置信息； 对多时相SAR影像进行流程化处理，经过辐射定标、多视处理、配准步骤生成后向散射系数，进一步生成观测区域的时序相关性数据，并以震前相关性为参考影像，对其他相关性影像进行直方图匹配，得到匹配后的相关性影像集； 利用InSAR技术对所述匹配后的相关性影像集进行差分干涉处理，并进行基线优化，再次差分干涉处理生成观测区域的时序相干性数据，并以震前相干性为参考影像，对其他相干性影像进行直方图匹配，得到匹配后的相干性影像集； 对时间上相邻的匹配后的相关性影像集和匹配后的相干性影像集进行归一化差值处理，以构建时序相关差或时序相干差数据集，包括震前相关差、震前相干差数据集和同震相关差、同震相干差数据集； 基于四分位数异常值检验原理，对所述时序相关差和所述时序相干差数据集进行异常值检验分析，结合建筑物矢量数据，获取震害建筑物分布情况图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西师范大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新技术开发区紫阳大道99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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