买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于分段线性和高斯核密度函数的快速路网可视化方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511588690.1，技术领域涉及：G06T11/23；该发明授权基于分段线性和高斯核密度函数的快速路网可视化方法、系统、终端及存储介质是由陈梓楠;叶洪炜;朱博健;余亮豪;吴定明;王瑞胜;黄哲学设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分段线性和高斯核密度函数的快速路网可视化方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及地理信息科学技术领域，公开了一种基于分段线性和高斯核密度函数的快速路网可视化方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：根据绝对误差构建分段线性函数，得到其集合区间；为目标路网的所有位置数据点添加对应的聚合值，并根据集合区间对应的分段线性函数构建近似路网高斯核密度函数；将所有边切割为多个线性像素，针对每条边计算其节点到其他边的节点之间的最短路径距离，针对当前边每个线性像素，根据最短路径距离的大小和聚合值，计算每个线性像素的近似边核密度函数值。本发明通过构建分段线性函数用来代替指数函数，并在给定绝对误差的情况下确定区间集合，以根据区间集合和对应的分段线性函数计算近似路网高斯核密度函数。

本发明授权基于分段线性和高斯核密度函数的快速路网可视化方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于分段线性和高斯核密度函数的快速路网可视化方法，其特征在于，所述基于分段线性和高斯核密度函数的快速路网可视化方法包括： 定义绝对误差，根据所述绝对误差构建分段线性函数的划分算法，得到分段线性函数和所述分段线性函数的集合区间； 获取目标路网中的多条边和多个位置数据点，为所有位置数据点添加对应的聚合值，并根据所述集合区间对应的所述分段线性函数，构建多个近似边核密度函数； 将所述目标路网中的所有边切割为多个线性像素，针对每条边计算所述边的节点到其他边的节点之间的最短路径距离，针对每个所述线性像素，根据所有所述最短路径距离的大小和所有所述聚合值，计算每条其他所述边的近似边核密度函数值，并根据每个所述近似边核密度函数值构建所述目标路网的可视化结果； 所述根据所有所述最短路径距离的大小和所有所述聚合值，计算每条其他所述边的近似边核密度函数值，并根据每个所述近似边核密度函数值构建所述目标路网的可视化结果，具体包括： 当存在所述线性像素上的所有所述最短路径距离与迭代条件值之间的关系为第一情况时，避免处理对应的其他边的所有位置数据点； 当存在所述线性像素上的所有所述最短路径距离与所述迭代条件值之间的关系为第二情况时，根据所有区间集合计算所有线性像素的所有所述聚合值，并根据所有所述聚合值计算所述近似边核密度函数： ； 其中，表示第个区间集合，表示区间集合的索引，表示常数，取值0、1、2，表示聚合值，表示在内位置数据点到节点的距离最大，表示在内位置数据点到节点的距离最大； ； 其中，表示线性像素的近似边核密度函数，表示边上的位置数据点集，表示由绝对误差规定的常数，表示里线段的斜率，表示近似路网高斯核密度函数的带宽值，表示边的左节点，表示从线性像素到节点的最短路径距离，表示的里线段截距，表示第一聚合值，表示第二聚合值，表示第三聚合值； 当存在所述线性像素上的所有所述最短路径距离与所述迭代条件值之间的关系为第三情况时，根据所有区间集合计算所有线性像素的所有所述聚合值，并根据所有所述聚合值计算所述近似边核密度函数： ； 其中，表示边的右节点，表示从线性像素到节点的最短路径距离； 当存在所述线性像素上的所有所述最短路径距离与所述迭代条件值之间的关系为第四情况时，根据所有区间集合计算所有线性像素的所有所述聚合值，并根据所有所述聚合值计算所述近似边核密度函数； 根据每个所述近似边核密度函数值计算近似路网核密度函数值，并根据所述近似路网核密度函数值为所有所述线性像素添加不同的颜色，得到所述目标路网的可视化结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518060 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。