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龙图腾网获悉南京才丰软件技术开发有限公司申请的专利一种绩效模型参数模拟的优化方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511640561.2，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种绩效模型参数模拟的优化方法、电子设备及存储介质是由蒋方凌设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种绩效模型参数模拟的优化方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种绩效模型参数模拟的优化方法、电子设备及存储介质，具体涉及模拟优化技术领域；是通过采集绩效模型历史参数与绩效指标数据，并利用局部加权回归识别及修正异常数据样本，获得有效样本集；基于参数相关性分析确定关键绩效参数集合；结合多项式样条函数和径向基函数相融合的非线性拟合模型建立绩效参数与绩效指标之间的映射关系；通过计算非线性拟合模型关键绩效参数间的函数偏导数，生成绩效参数关联度矩阵，并利用改进的粒子群优化算法对模型参数进行寻优；基于非线性拟合模型的拟合误差和绩效参数的敏感度评估优化后的绩效模型参数的有效性与可靠性，从而实现绩效模型参数的精准优化，提高绩效指标预测的准确性与稳定性。

本发明授权一种绩效模型参数模拟的优化方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种绩效模型参数模拟的优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：采集绩效模型的历史参数与对应绩效指标数据，通过局部加权回归识别并修正异常样本，生成异常值修正后的有效样本集； S2：基于异常值修正后的有效样本集进行参数相关性分析，通过计算绩效参数对绩效指标的变化贡献度，生成关键绩效参数集合； S3：基于关键绩效参数集合，结合多项式样条函数和径向基函数建立绩效参数与绩效指标之间的非线性拟合模型，具体为： 以关键绩效参数集合为输入数据，以对应的绩效指标为输出数据，构建多项式样条函数拟合模型和径向基函数拟合模型； 对多项式样条函数拟合模型进行阶数选择，根据贝叶斯信息准则确定多项式样条函数拟合模型的最佳阶数； 对径向基函数拟合模型进行基函数参数确定，根据贝叶斯信息准则确定径向基函数拟合模型的最优径向基函数参数； 将确定最佳阶数后的多项式样条函数拟合模型与确定最优径向基函数参数后的径向基函数拟合模型进行融合，构建关键绩效参数与绩效指标之间的非线性拟合模型； S4：基于关键绩效参数集合，通过计算非线性拟合模型关键绩效参数间的函数偏导数，生成绩效参数关联度矩阵，具体为： 基于关键绩效参数集合，计算非线性拟合模型中每个关键绩效参数对于绩效指标的一阶偏导数，确定每个关键绩效参数的敏感度系数； 对非线性拟合模型中任意两个不同的关键绩效参数计算对应的二阶混合偏导数，确定任意两个关键绩效参数之间的交互影响系数； 基于每个关键绩效参数的敏感度系数与任意两个关键绩效参数之间的交互影响系数，构建绩效参数关联度矩阵； S5：基于绩效参数关联度矩阵，以非线性拟合模型的拟合残差梯度为粒子速度修正项，利用改进的粒子群优化算法对绩效参数进行寻优，输出优化后的绩效模型参数，具体为： 基于绩效参数关联度矩阵，计算非线性拟合模型预测的绩效指标与对应异常值修正后的有效样本集中实际绩效指标之间的拟合残差以及拟合残差相对于每个关键绩效参数的梯度，得到拟合残差梯度； 将拟合残差梯度作为粒子群优化算法中的粒子速度修正项，利用粒子群优化算法更新每个粒子的位置和速度；粒子的位置对应一组待优化的关键绩效参数； 通过不断迭代粒子群优化算法的粒子位置与速度，直至满足预设的终止条件，获得优化后的绩效模型参数； S6：基于非线性拟合模型的拟合误差和绩效参数的敏感度，对优化后的绩效模型参数的有效性和可靠性进行评估，判断优化后的绩效模型参数是否可靠。

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