买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉陕西科技大学申请的专利一种基于预测模型的制造系统多目标决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511645628.1，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于预测模型的制造系统多目标决策方法及系统是由何舟;陈文杰;平垚垚;古婵设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于预测模型的制造系统多目标决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于预测模型的制造系统多目标决策方法及系统，属于智能制造资源布局与规划决策技术领域，根据企业生产需求、空间限制和市场条件构建制造系统多目标优化问题模型；优化目标包括最大化生产率、最小化机器总成本和最小化缓冲区总容量；根据制造系统实际产品加工流程，对机器节点添加故障与修复属性，构建制造系统广义随机Petri网模型；构建拓扑增强型随机森林回归预测模型；采用嵌入局部增强策略的改进NSGA‑II算法，求解制造系统多目标优化问题模型，得到帕累托前沿；利用决策输出器，在帕累托前沿中根据企业当前生产需求、空间限制以及资金状况进行决策，输出满足当前生产需求的制造系统资源配置方案。

本发明授权一种基于预测模型的制造系统多目标决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于预测模型的制造系统多目标决策方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据企业生产需求、空间限制和市场条件构建制造系统多目标优化问题模型；所述制造系统多目标优化问题模型的优化目标包括最大化生产率、最小化机器总成本和最小化缓冲区总容量； 根据制造系统实际产品加工流程，对机器节点添加故障与修复属性，构建制造系统广义随机Petri网模型；基于随机森林回归改进构建拓扑增强型随机森林回归预测模型； 采用嵌入局部增强策略的改进NSGA-II算法，结合制造系统广义随机Petri网模型、拓扑增强型随机森林回归预测模型，求解制造系统多目标优化问题模型，得到帕累托前沿； 利用决策输出器，在帕累托前沿中根据企业当前生产需求、空间限制以及资金状况进行决策，输出满足当前生产需求的制造系统资源配置方案； 所述基于随机森林回归改进构建拓扑增强型随机森林回归预测模型，具体为： 将系统级特征表达输入第一随机森林回归预测模型，将系统特征增强表达输入第二随机森林回归预测模型作为拓扑增强型随机森林回归预测模型； 所述系统级特征表达输入和所述系统特征增强表达输入如下所示： 其中，表示第i道工序的静态特征输入，表示第i道工序的并行机器数量，表示第i道工序机器的平均加工时间，表示第i道工序机器的平均加工速率，表示第i道工序的机器故障概率，表示第i道工序机器故障状态下的平均修复时间，表示第i道工序后的缓冲区容量，表示系统级特征表达输入，表示第i道工序的增强特征输入，为机器可用度，表示系统特征增强表达输入，为缓冲区压力指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西科技大学，其通讯地址为：710021 陕西省西安市未央区大学园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。