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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于地理多智能体的公共设施可达性评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511644638.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于地理多智能体的公共设施可达性评估方法及系统是由胡皓璠;王超;吴森森;姚祎轩;陈奕君;杜震洪设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于地理多智能体的公共设施可达性评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于地理多智能体的公共设施可达性评估方法及系统，属于城市计算与地理信息领域。本发明方法先构建包含用户智能体和设施智能体的多智能体系统，然后引入结合演化博弈论的动态效用函数，以模拟用户的动态决策与拥挤规避行为；并通过多轮迭代演化使用户策略达到均衡，从而获得由微观博弈涌现的宏观可达性格局。本发明从微观个体层面出发，通过模拟大量智能体的动态博弈过程，弥补了静态计算模型的不足，实现对公共设施可达性的动态评估和预测性模拟。与现有技术相比，本发明评估结果更精确，能够反映真实世界的动态反馈，为城市规划提供了科学的决策支持工具。

本发明授权基于地理多智能体的公共设施可达性评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于地理多智能体的公共设施可达性评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取研究区域内的用户分布数据和公共设施数据，预设好目标类别下公共设施对应的服务需求率后，基于用户分布数据计算服务需求用户数量，再将用户定义为具有独立决策能力和预设个体偏好属性的用户智能体，使得用户智能体的分布与服务需求用户数量对应，将公共设施定义为具有服务质量等级、最大服务容量和地理位置属性的设施智能体，使得设施智能体的分布与公共设施数据对应，从而构建一个用于模拟用户选择公共设施行为的多智能体系统； S2、为多智能体系统中的每个用户智能体，构建一个由其邻近交互对象组成的集合，作为该用户智能体的邻近交互对象集合； S3、针对S1中设定的用户智能体，基于演化博弈论构建一个用于评估其选择不同设施智能体后预期收益的动态效用函数； S4、在预设的迭代周期内，每次迭代均以动态效用函数为决策依据，以邻近交互对象集合设计邻近交互规则，并遵循演化博弈论的原理，通过模拟用户智能体的探索行为和基于邻近交互规则的学习行为，动态更新每个用户智能体选择不同设施智能体的概率分布； S5、不断迭代S4，直至达到迭代周期所需的最大迭代次数后，终止迭代并视为多智能体系统达到收敛状态； S6、当多智能体系统状态收敛后，获得每个用户智能体选择不同设施智能体的最终概率分布，通过汇总最终概率分布计算得出每个设施智能体所承载的总服务需求，并结合每个设施智能体的最大服务容量属性计算供需比； S7、对每个用户智能体，基于供需比和该用户智能体与各设施智能体之间的空间衰减关系，生成该用户智能体的公共设施可达性评价值，汇总所有用户智能体的公共设施可达性评价值，形成最终用户群体的公共设施可达性评价值并进行可视化，生成覆盖整个研究区域的可达性分布热力图； S6步骤中，一个设施智能体的供需比的计算方式为：从最终概率分布中获取所有用户智能体选择该设施智能体的概率总和并作为该设施智能体的总服务需求，将该设施智能体的总服务需求与最大接待能力相除，得到该设施智能体的供需比。

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