买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于语义增强的电力软件漏洞自动修复方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511639376.1，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权基于语义增强的电力软件漏洞自动修复方法、装置及存储介质是由赵晓玮;王劭晟;陆璐设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义增强的电力软件漏洞自动修复方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语义增强的电力软件漏洞自动修复方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取目标软件的历史源代码；根据预处理后的源代码生成抽象语法树；基于抽象语法树对预处理后的源代码进行数据流分析，以构建数据传播链；对预处理后的源代码中每个函数级代码片段计算关键符号的权重分数并将其作为语义增强信息注入模型的注意力机制中；在模型的编码器输出端额外引入多层感知机分类器；将预处理后的源代码和数据传播链输入编码器，将编码器的输出分别输入多层感知机分类器和解码器；解码器根据编码器和多层感知机分类器的输出，生成修复补丁。本发明在保证修复效果的同时降低计算开销，实现电力软件系统漏洞的高效、准确与自动化修复。

本发明授权基于语义增强的电力软件漏洞自动修复方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于语义增强的电力软件漏洞自动修复方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标软件的历史源代码，并对源代码进行预处理； 根据预处理后的源代码生成抽象语法树；基于抽象语法树对预处理后的源代码进行数据流分析，通过静态依赖分析，根据识别的变量在函数内部及跨函数之间的定义、赋值与使用关系，建立变量依赖映射；将变量依赖关系构建为有向依赖边，形成完整的数据传播路径；对数据传播路径进行线性化处理，将变量依赖关系按照程序执行顺序展开为有序路径序列；通过符号嵌入方式将预处理后的源代码中的变量、操作符及有向依赖边转化为连续数值向量；将有序路径序列与转化的连续数值向量进行拼接；拼接后的序列为数据传播链； 对预处理后的源代码中每个函数级代码片段计算关键符号的权重分数；将权重分数作为语义增强信息注入模型的注意力机制中；所述模型为编码器–解码器结构； 在模型的编码器输出端额外引入多层感知机分类器；将多层感知机分类器输出的漏洞类别的概率分布作为解码器的输入； 将预处理后的源代码和数据传播链输入模型中的编码器，将编码器生成的特征表示分别输入多层感知机分类器和解码器；解码器根据特征表示和漏洞类别的概率分布，生成修复补丁；在解码器生成修复补丁的过程中，采用束搜索策略，并对搜索的修复补丁进行一致性校验。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。