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龙图腾网获悉深圳华强电子交易网络有限公司申请的专利一种基于大数据的用户画像生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121092969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511641404.3，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于大数据的用户画像生成方法及系统是由彭平源;李尧芳;李敏新设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的用户画像生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据分析与用户行为建模技术领域，提供了一种基于大数据的用户画像生成方法及系统。方法包括：从用户行为数据中提取时间序列和交互频率特征，构建用户访问模式特征集并分析数据缺失分布；基于缺失分布提取边界特征，若其与完整数据关联显著，则检测周围数据以识别行为规律；据此提取缺失区域潜在关联路径，推断用户行为模式雏形；传播行为规律至缺失区域，生成数据推断值；融合路径与边界特征，确定缺失区域内部结构，生成用户活动序列；验证内部结构与推断值一致性，形成完整用户特征模型。本发明通过上下文推断缺失数据，提升了用户画像的准确性与完整性。

本发明授权一种基于大数据的用户画像生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的用户画像生成方法，其特征在于，包括： 获取用户行为原始数据，从所述用户行为原始数据中提取时间序列特征和交互频率特征并进行分析，确定数据缺失分布； 根据所述数据缺失分布，对周围完整数据进行边界分析，并提取得到边界特征； 若所述边界特征与所述周围完整数据的关联度高于预设关联强度显著性阈值，则通过异常模式检测分组周围数据，得到用户行为分布规律； 根据所述用户行为分布规律，提取数据缺失区域的潜在关联路径，并进行判断，得到用户行为模式雏形； 基于所述用户行为模式雏形，将所述用户行为分布规律传播至数据缺失区域，得到缺失数据推断值； 根据所述缺失数据推断值整合所述潜在关联路径，若所述缺失数据推断值与所述边界特征匹配，则融合所述周围完整数据，确定数据缺失区域的内部结构； 根据所述数据缺失区域的内部结构与所述缺失数据推断值，通过关联权重分析生成用户活动序列； 根据所述用户活动序列，验证所述数据缺失区域的内部结构与所述缺失数据推断值的一致性，得到完整的用户特征模型; 其中，根据所述用户行为分布规律，提取数据缺失区域的潜在关联路径，并进行判断，得到用户行为模式雏形，包括： 基于所述用户行为分布规律，若关联强度集内某时间点与位置点的关联强度低于预设关联强度显著性阈值，提取数据缺失区域，识别并得到潜在路径集； 根据所述潜在路径集，计算事件频率分布并进行分组，得到用户活动分类集； 针对所述用户活动分类集，结合所述时间序列特征和位置轨迹关联构建行为模式框架，判断用户模式雏形。

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