上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心刘洁琼获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心申请的专利一种基于红外光谱的数据预测装置及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121092895B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511172739.5,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种基于红外光谱的数据预测装置及系统是由刘洁琼;王广海;江帆;马晨欢;曹思瑶;亢诗璐;邓玉娇;张听雨;张小妍设计研发完成,并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于红外光谱的数据预测装置及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于红外光谱的数据预测装置及系统,涉及数据处理技术领域,该数据预测装置包括红外光谱数据获取模块与预测模型。针对任一采样周期,红外光谱数据获取模块用于在红外光谱法的基础上获取多个待测样本组在同一测试任务下的测试参数。随后,针对任一待测样本组,预测模型会从测试参数中提取当前待测样本组内各待测数据样本中不同行为属性的目标特征;并确定当前待测样本组中两个待测数据样本间同一个目标特征间的相干性,得到相干性参数;最后基于相干性参数,确定其与理论数据之间的耦合差异,得到预测结果。基于此,本申请可以降低现有数据采集方式对语言和认知能力的依赖程度,并提高评估数据的有效性。
本发明授权一种基于红外光谱的数据预测装置及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于红外光谱的数据预测装置,其特征在于,所述数据预测装置包括:红外光谱数据获取模块与预测模型,所述红外光谱数据获取模块的输出端与所述预测模型的输入端连接; 所述红外光谱数据获取模块,用于利用红外光谱法在任一采样周期内获取多个待测样本组在同一测试任务下的测试参数;其中,每个待测样本组包括两个待测数据样本,所述两个待测数据样本之间存在关联关系; 针对任一待测样本组,所述预测模型,用于从所述测试参数中提取当前待测样本组内各待测数据样本中不同行为属性的目标特征;其中,各所述测试参数包括至少两个不同行为属性的目标特征; 所述预测模型,还用于确定当前待测样本组中两个待测数据样本间同一个目标特征间的相干性,得到相干性参数; 所述预测模型,还用于确定所述相干性参数与理论数据间的耦合差异,得到预测结果; 当所述测试参数包括两个不同行为属性的第一目标特征、第二目标特征以及基础特征时,针对任一待测样本组, 所述预测模型,还用于从所述测试参数中获取预设时间区间下第一目标特征、第二目标特征以及基础特征,其中,所述预设时间区间的数值由测试任务决定;所述第一目标特征、所述第二目标特征与所述基础特征均处于不同时间区间;其中,所述基础特征用于表征测试任务中基线期的行为属性; 所述预测模型,还用于获取当前待测样本组中两个待测数据样本间分别在所述第一目标特征下的第一相干性、在所述第二目标特征下的第二相干性,以及在所述基础特征下的第三相干性,得到所述相干性参数; 所述预测模型,还用于依据所述相干性参数确定各目标特征对应的目标频段; 所述预测模型,还用于依据所述各目标特征对应的目标频段与理论数据间的耦合差异,得到预测结果; 针对第一目标特征,所述预测模型,还用于依据所述第一相干性与所述第三相干性的差值确定第一增强值; 所述预测模型,还用于对所述第一增强值进行费希尔变换,得到变换后的第一增强值,并利用单样本t检验法依据所述变换后的第一增强值确定第一目标频段。
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