唐山学院;中科盖思数字科技有限公司贾翔宇获国家专利权
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龙图腾网获悉唐山学院;中科盖思数字科技有限公司申请的专利一种燃气智能客服响应方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121092754B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511155343.X,技术领域涉及:G06F16/9032;该发明授权一种燃气智能客服响应方法是由贾翔宇;翟勇龙;甘丽;刘涛设计研发完成,并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种燃气智能客服响应方法在说明书摘要公布了:本申请提供一种燃气智能客服响应方法,涉及燃气智能客服技术领域,包括以下步骤:接收用户输入的查询请求,从燃气行业知识库中检索与查询请求对应的结构化数据和或非结构化数据,生成检索增强数据;燃气行业知识库包括燃气用户信息、燃气设备信息、燃气安全规范与操作流程;基于查询请求和检索增强数据,生成对应的自然语言回复,并将自然语言回复输出至用户终端。本申请通过检索燃气行业知识库,包括安全规范、设备信息、操作流程,将结构化与非结构化知识转化为检索增强数据,实现知识库深度整合,解决现有系统读取查询请求后依赖人工经验回复导致的决策不一致问题,实现机器智能响应。
本发明授权一种燃气智能客服响应方法在权利要求书中公布了:1.一种燃气智能客服响应方法,其特征在于,包括以下步骤: 接收用户输入的查询请求,从燃气行业知识库中检索与所述查询请求对应的结构化数据和或非结构化数据,生成检索增强数据;所述燃气行业知识库包括燃气用户信息、燃气设备信息、燃气安全规范与操作流程; 基于所述查询请求和所述检索增强数据,生成对应的自然语言回复,并将所述自然语言回复输出至用户终端; 所述从燃气行业知识库中检索与所述查询请求对应的结构化数据和或非结构化数据,生成检索增强数据之后,还包括以下步骤: 判断所述查询请求的查询类型,所述查询类型包括故障诊断类和通用问答类; 所述基于所述查询请求和所述检索增强数据,生成对应的自然语言回复,包括以下步骤: 若所述查询类型为所述通用问答类,则将所述查询请求和所述检索增强数据输入至通用大语言模型,生成对应的自然语言回复; 所述判断所述查询请求的查询类型之后,还包括以下步骤: 若所述查询类型为所述故障诊断类,则基于所述检索增强数据,生成第一故障类型及与其对应的第一置信度; 若所述第一置信度大于或等于第一预设阈值,则将所述第一故障类型作为诊断结果,输出至用户终端; 所述生成第一故障类型及与其对应的第一置信度之后,还包括以下步骤: 若所述第一置信度小于所述第一预设阈值,则判断所述查询请求的请求模式,所述请求模式包括输入文本、输入语音或输入图像; 若所述请求模式为所述输入语音,则判断所述输入语音中是否具有除用户的生物声学特征之外的声学特征向量; 若是,则根据所述声学特征向量,得到第二故障类型; 若所述第一故障类型和所述第二故障类型一致,则将所述第一故障类型或所述第二故障类型作为诊断结果,输出至用户终端; 其中,通过以下方式判断所述输入语音中是否具有除用户的生物声学特征之外的声学特征向量:对输入语音进行背景噪声分离,获取分离后的非人声声纹片段;若从非人声声纹片段中可提取出低频带能量特征与脉冲簇密度特征,则判定为输入语音中具有声学特征向量,并将低频带能量特征和脉冲簇密度特征的组合作为声学特征向量。
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