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龙图腾网获悉国网山西省电力有限公司营销服务中心申请的专利基于多重注意力机制的有源配电网态势预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121076792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511627566.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于多重注意力机制的有源配电网态势预测方法及系统是由肖春;高晋峰;王刚;姚俊峰;王锐;朱志瑾;杨艳芳;刘婷婷;王穆青设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多重注意力机制的有源配电网态势预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多重注意力机制的有源配电网态势预测方法及系统，涉及电力系统技术领域，该方法包括：分层级采集母线层、馈线层和台区层多源数据，划分为基类与新类数据；获取孪生多重注意力态势特征提取器集合；基于基类数据匹配历史难分样本并对第一提取器进行方向性微调，得到第一优化提取器；利用第一优化提取器对基类数据、第二提取器对新类数据进行特征识别，并将识别结果输入加权解耦模块得到多层态势预测结果。本发明解决了现有技术中有源配电网态势预测在处理多源多维数据及稀有工况时识别精度不足、预测可靠性不高的技术问题，达到了通过孪生多重注意力机制与难分样本优化，提高复杂工况下的态势预测精度与可靠性的技术效果。

本发明授权基于多重注意力机制的有源配电网态势预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多重注意力机制的有源配电网态势预测方法，其特征在于，所述方法包括： 对目标有源配电网的母线层、馈线层和台区层进行分层级多源数据采集，并按照预设基类划分规则，对采集结果进行划分，获得基类多源运行数据序列集合和新类多源运行数据序列集合； 获取预构建的孪生多重注意力态势特征提取器集合，其中，所述孪生多重注意力态势特征提取器集合包括第一多重注意力态势特征提取器和第二多重注意力态势特征提取器； 基于所述基类多源运行数据序列集合匹配历史难分样本多源运行数据序列集合，基于所述历史难分样本多源运行数据序列集合对所述第一多重注意力态势特征提取器进行方向性微调，获得第一优化多重注意力态势特征提取器； 利用所述第一优化多重注意力态势特征提取器对基类多源运行数据序列集合进行态势特征识别，并利用第二多重注意力态势特征提取器对新类多源运行数据序列集合进行态势特征识别，将识别结果同时传输至加权解耦模块进行态势预测，获得多层态势预测结果。

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