买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉济南大学申请的专利一种基于高阶邻接关系约束的三维模型检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511138666.8，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权一种基于高阶邻接关系约束的三维模型检索方法及系统是由牛冬梅;张承宇;聂慧佳;董孝真;薛金铭设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高阶邻接关系约束的三维模型检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于高阶邻接关系约束的三维模型检索方法及系统，属于三维模型检索技术领域，包括：获取待查询三维模型，渲染待查询三维模型的光照视图和深度视图，将光照视图和深度视图进行通道拼接为多通道信息；基于多通道信息，采用特征提取模型提取初始特征得到各个通道的初始特征描述符；基于各个通道间初始特征描述符的余弦相似度对多视图进行初始分组；采用高阶邻接关系矩阵表征各视图的结构相关程度，基于高阶邻接关系矩阵优化初始分组得到最终分组结果，基于最终分组结果得到最终特征描述符；将最终特征描述符与特征数据库中模型特征进行相似性度量得到三维模型检索结果。本发明提升三维模型的检索的稳定性及准确性。

本发明授权一种基于高阶邻接关系约束的三维模型检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高阶邻接关系约束的三维模型检索方法，其特征在于，包括： 获取待查询三维模型，渲染所述待查询三维模型的光照视图和深度视图，将所述光照视图和深度视图进行通道拼接为多通道信息； 基于所述多通道信息，采用特征提取模型提取初始特征得到各个通道的初始特征描述符； 基于各个通道间初始特征描述符的余弦相似度对多视图进行初始分组； 采用高阶邻接关系矩阵表征各视图的结构相关程度，基于所述高阶邻接关系矩阵优化初始分组得到最终分组结果，基于最终分组结果得到最终特征描述符； 将所述最终特征描述符与特征数据库中模型特征进行相似性度量得到三维模型检索结果； 所述采用高阶邻接关系矩阵表征各视图的结构相关程度，具体为： 采用多阶邻接关系矩阵表示第个视图与第个视图在第阶的结构相关程度，其计算公式为： 式中，为多阶邻接关系矩阵为距离缩放参数，表示第个与第个视图在第阶下的距离关系，距离关系如下： 式中，为第个初始特征描述符，为第j个初始特征描述符，为k-1阶关系矩阵中第i行向量，为k-1阶关系矩阵中第j行向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南大学，其通讯地址为：250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。