买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种抗知识遗忘的互指导式半监督医学图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511187262.8，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种抗知识遗忘的互指导式半监督医学图像分割方法是由谢琨;陈泽华;叶文琦;宋建锋;卢子祥;苗启广;郑海红;罗雪梅设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种抗知识遗忘的互指导式半监督医学图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种抗知识遗忘的互指导式半监督医学图像分割方法，首先，构建一个由两个初始化不同的网络组成的双网络模型，利用其内在差异作为隐式扰动源；其次，设计双路数据融合策略，通过将有标签与无标签图像的区域块进行结构化融合，生成一种强制模型在单次迭代中同时处理两个数据域的混合图像，从而有效抑制在半监督学习过程中对已学标注知识的遗忘；然后，采用互指导学习机制，利用一个网络的预测结果生成高质量伪标签，为混合图像构建统一的混合监督信号；最后，通过联合优化一个为混合样本定制的损失函数来训练模型。本发明适用于二维及三维图像分割任务，在少量标注数据场景下显著提升分割性能与鲁棒性，并增强方法的通用性与易用性。

本发明授权一种抗知识遗忘的互指导式半监督医学图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种抗知识遗忘的互指导式半监督医学图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤： a提供一有标签图像数据集和一无标签图像数据集； b建立一包含第一分割网络和第二分割网络的双网络模型，其中，所述第一分割网络与所述第二分割网络的网络权重参数被设置为互不相同的初始值； c执行一数据融合步骤，从所述有标签图像数据集中获取一第一图像，并从所述无标签图像数据集中获取一第二图像；依据一预设的内容掩码，将来源于所述第二图像的区域与来源于所述第一图像的区域进行组合，以形成一旨在强制所述双网络模型在单次迭代中同时处理有标签与无标签数据分布特征的混合图像； d执行一模型训练步骤，用以对所述双网络模型进行训练；所述训练步骤包括： d1利用所述第一分割网络对所述第二图像进行预测，以生成一第一伪标签； d2构建一由所述第一图像对应的真实标签和所述第一伪标签共同组成的混合监督信号，并利用所述混合监督信号对所述双网络模型就所述混合图像的预测结果进行监督； e依据一预设的损失函数，重复执行所述模型训练步骤，直至所述双网络模型收敛，利用所得模型进行医学图像分割。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。