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龙图腾网获悉中国矿业大学(北京)申请的专利基于地震智能解释驱动的地质模型动态更新方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511225186.5，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权基于地震智能解释驱动的地质模型动态更新方法及系统是由何滔;彭苏萍;杜文凤;李晓婷;耿恒高;李阳设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于地震智能解释驱动的地质模型动态更新方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于地震智能解释驱动的地质模型动态更新方法及系统，属于三维地质建模领域，包括收集公开煤田地震数据划分训练、验证、测试集，基于AI模型架构离线预训练的通用断层特征提取器；再导入矿区实际数据，拾取煤层并截取时窗数据体形成贴合本地地质的训练集，迁移微调上层网络输出断层概率体，经处理构建初始三维地质模型；随后结合掘进回采揭露信息生成增量标签，达到设定阈值时利用增量标签微调AI模型架构参数；最后用更新模型重算，完成与采掘同步的模型更新。本发明采用上述的方法及系统，实现了采掘揭露‑地震智能解释‑三维地质模型动态更新的全链条闭合，在实际中具有较强的实用性及创新性。

本发明授权基于地震智能解释驱动的地质模型动态更新方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于地震智能解释驱动的地质模型动态更新方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、多源数据整合与预训练，收集公开煤田地震数据，结合正演模拟生成含复杂断层的合成地震样本并划分为训练集、验证集和测试集，基于具备初步识别地质特征的预训练AI模型架构进行离线预训练，获得通用断层特征提取器； S2、构建本地地震场景训练集，导入矿区实际三维地震数据、钻孔及层位信息，拾取煤层并截取以煤层为中心的时窗数据体，形成贴合本地煤层地质条件的训练集； S3、生成初始三维地质模型，冻结AI模型架构底层权重，迁移微调上层网络，输出高分辨率断层概率体；通过自适应阈值分割、区域生长提取断层点云，并采用三角网或曲面拟合构建初始三维断层-煤层一体化模型； S4、采掘揭露数据采集与自动标注，在掘进回采面实时采集揭露断层的坐标、产状、断距参数，自动投影至地震数据体并生成带地质属性的增量标签； S5、增量训练与模型迭代，当新增样本量或时间窗口达到设定阈值时，触发在线增量学习，利用增量标签微调AI模型架构参数，使模型持续适应新揭露地质信息； S6、三维模型动态更新，利用更新后的AI模型架构重新计算断层概率体，再次执行S3中点云提取—曲面拟合流程，实现三维断层模型的快速刷新，并与煤层、巷道模型动态融合，完成与采掘进度同步的地质模型更新。

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