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龙图腾网获悉四川工商职业技术学院申请的专利一种基于大数据的食品质量安全追踪管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511621622.0，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于大数据的食品质量安全追踪管理系统是由郭鹏;李柏良;隋明;魏明英;张崇军;吴竞帆;龙小梅;陈晓茹;曲鹏;祝玉松;陈鹏;欧阳艺宁;刘佳静;贺豪设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的食品质量安全追踪管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的食品质量安全追踪管理系统，涉及食品技术领域，包括：采集待追踪食品的标签标识数据和仓储堆叠参数；基于历史监管数据提取标签不符程度与质量合规风险之间的标签风险系数，对标签风险系数和标签标识数据进行处理得到标签风险值；根据待追踪食品的仓储堆叠参数判断仓储过程中待追踪食品的堆叠异常程度值；将堆叠异常程度值和标签标识数据进行处理得到仓储规范干扰值；根据仓储规范干扰值判断待追踪食品的仓储规范干扰程度得到第一等级仓储规范干扰和第二等级仓储规范干扰；效果是提升食品质量安全管理的效率与效果。

本发明授权一种基于大数据的食品质量安全追踪管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的食品质量安全追踪管理系统，其特征在于，包括： 采集模块：采集待追踪食品的标签标识数据和仓储堆叠参数； 处理模块：基于历史监管数据提取标签不符程度与质量合规风险之间的标签风险系数，具体包括以下步骤： 从历史监管数据中提取历史标签不符数据； 计算历史标签不符数据与合规标准数据之间的差值得到标签偏差幅值； 从历史监管数据中提取出标签偏差幅值对应历史追踪食品的历史合规风险值，历史合规风险值是基于过往标签偏差情况所对应的质量合规风险量化结果； 计算历史合规风险值与标签偏差幅值之间的比值得到标签风险系数； 对标签风险系数和标签标识数据进行处理得到标签风险值，具体包括以下步骤： 计算标签标识数据与标准标签标识数值之间的差值得到标签偏差值； 将标签风险系数与标签偏差值进行相乘处理得到标签风险值； 判断模块：根据待追踪食品的仓储堆叠参数判断仓储过程中待追踪食品的堆叠异常程度值； 处理判断模块：将堆叠异常程度值和标签标识数据进行处理得到仓储规范干扰值，具体包括以下步骤： 所述标签标识数据包括仓储限定标注和追溯关联信息； 从仓储限定标注中提取实际堆叠与标注要求的偏离特征；从追溯关联信息中提取标识错误导致的仓储区域错配特征； 其中，所述偏离特征和仓储区域错配特征组合为干扰特征集； 根据食品品类仓储规范确定干扰特征集中各特征的影响权重，将干扰特征集和影响权重进行加权计算得到标签规范误导度； 将堆叠异常程度值和标签规范误导度输入至协同作用模型得到仓储规范干扰值； 根据仓储规范干扰值判断待追踪食品的仓储规范干扰程度得到第一等级仓储规范干扰和第二等级仓储规范干扰； 第一分析模块：若为第一等级仓储规范干扰，则对仓储堆叠参数和标签风险值进行处理分析得到第一实际质量数据，具体包括以下步骤； 判断仓储堆叠参数影响待追踪食品的仓储风险值，仓储风险值为，堆叠高度为h、堆叠密度为d、相邻食品间距为s，构建公式，其中、、是通过历史数据拟合得到的系数，e是误差项； 根据仓储风险值和仓储堆叠参数对仓储环节影响待追踪食品的质量风险进行判断得到第一仓储风险判断值，仓储堆叠参数包含堆叠高度、堆叠密度、相邻食品间距，仓储风险值用表示，仓储堆叠参数相关的风险系数为k，则第一仓储风险判断值； 根据标签风险值和第一仓储风险判断值对初始质量监管数据进行修正得到第一实际质量数据； 第二分析模块：若为第二等级仓储规范干扰，将仓储规范异常干扰状况对应的堆叠偏差值和标签干扰程度进行处理得到附加风险值； 检测仓储堆叠参数对应的堆叠偏差值；检测标签标识数据对应的标签干扰程度； 偏离特征权重为w1，错配特征权重为w2，偏离程度数值为f1，错配程度数值为f2，通过公式计算标签干扰程度； 检测仓储时的堆叠情况发现实际堆叠高度与标准堆叠高度存在偏差，从而得出堆叠偏差值； 对附加风险值、仓储风险系数和标签风险值进行处理分析得到第二实际质量数据，具体包括以下步骤： 根据附加风险值和仓储风险系数判断仓储环节影响待追踪食品的第二仓储风险判断值，仓储风险系数用于体现仓储环节本身的风险水平对最终风险的影响权重，第二仓储风险判断值=附加风险值×仓储风险系数； 根据第二仓储风险判断值和标签风险值对初始质量监管数据进行修正得到第二实际质量数据； 生成模块：根据第一实际质量数据或第二实际质量数据生成食品质量安全预警追踪结果。

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