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中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院;华北电力大学;中国南方电网有限责任公司超高压输电公司陈潜获国家专利权

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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院;华北电力大学;中国南方电网有限责任公司超高压输电公司申请的专利一种计及大规模新能源集群发电波动性的日内前瞻调度快速求解方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121073009B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511620646.4,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种计及大规模新能源集群发电波动性的日内前瞻调度快速求解方法是由陈潜;刘念;任成林;蒋凯;彭光强;武霁阳;龚泽;徐智华;邵震;彭茂兰;谢桂泉;刘航;国建宝;梁宁;黄之笛;张翕;谢惠藩;陈礼昕;邹延生;郭旭泽设计研发完成,并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种计及大规模新能源集群发电波动性的日内前瞻调度快速求解方法在说明书摘要公布了:本发明涉及电力系统调度技术领域,公开了一种计及大规模新能源集群发电波动性的日内前瞻调度快速求解方法,包括以下步骤:S1:基于神经元胞自动机的新能源集群时空波动场景生成、S2:基于物理信息神经网络的电网动态安全域界定与简化、S3:基于模型预测路径积分的调度快速优化求解、S4:基于库普曼算子理论的调度方案动态弹性与稳定性评估。本发明提出的基于神经元胞自动机的新能源集群时空波动场景生成方法,能有效生成反映大规模新能源集群发电波动性的时空场景,支持不确定性分析,具有计算效率高和场景真实性的优点,解决了传统统计模型忽略时空耦合导致场景生成不准的难题。

本发明授权一种计及大规模新能源集群发电波动性的日内前瞻调度快速求解方法在权利要求书中公布了:1.一种计及大规模新能源集群发电波动性的日内前瞻调度快速求解方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:基于神经元胞自动机的新能源集群时空波动场景生成: 整合新能源集群历史电气数据,预处理并网格化构建多通道网格,训练神经元胞自动机网络生成时空波动场景,经反归一化及验证,得符合电气与储能约束的时空波动场景; S2:基于物理信息神经网络的电网动态安全域界定与简化: 基于时空波动场景构建电网状态、控制及扰动三个向量,训练物理信息神经网络界定动态安全域,经凸优化简化验证,得低维简化安全域; S3:基于模型预测路径积分的调度快速优化求解: 结合时空波动场景与S2低维简化安全域,构建系统状态与参考轨迹,采样扰动模拟调度轨迹,计算成本并权重化,更新控制策略得初始方案; S4:基于库普曼算子理论的调度方案动态弹性与稳定性评估: 向S3初始方案注入时空波动场景,构建矩阵并近似库普曼算子、谱分解,计算稳定与弹性指标;反馈至S3调整成本罚项权重,迭代至指标达标,输出最终方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院;华北电力大学;中国南方电网有限责任公司超高压输电公司,其通讯地址为:510663 广东省广州市黄埔区科学大道223号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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