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龙图腾网获悉深圳市智慧城市通信有限公司;深圳大学申请的专利一种标签增强与非实体聚类的小样本实体识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121072537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511620842.1，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种标签增强与非实体聚类的小样本实体识别方法及系统是由王毅;洪伟杰;李丰;黄哲学;卓林浩;杨扬;刘琪;周朦;郑建峰;张伟山;邹涛;李俊杰设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种标签增强与非实体聚类的小样本实体识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种标签增强与非实体聚类的小样本实体识别方法及系统，包括：通过标签映射将标签转换为语义单词，生成扩展输入；通过BERT对扩展输入进行编码，输出句子表示和类别表示；将类别表示输入提示池动态生成类别增强表示；构建正样本对和负样本对，通过对比损失优化token增强表示与类别增强表示的相似度分布；对非实体token生成可训练的语义中心，通过聚类损失优化非实体token的语义中心分布；基于token增强表示与类别增强表示的相似度输出实体识别结果。通过提示池的标签语义增强方法，提升标签理解准确率，增强不同领域标签的语义相关性；通过非实体聚类优化，提升非实体类别细分的准确率，降低实体识别误报率。

本发明授权一种标签增强与非实体聚类的小样本实体识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种标签增强与非实体聚类的小样本实体识别方法，其特征在于，所述方法包括： 输入原始句子和预定义实体标签集，通过标签映射将标签转换为语义单词，生成扩展输入； 通过BERT对所述扩展输入进行编码，输出句子表示和类别表示； 将所述类别表示输入提示池进行标签语义增强，动态生成类别增强表示；所述标签语义增强包括：初始化提示池，所述提示池包括可训练的键和值，计算类别嵌入与所述键的相似度权重，加权生成提示并与所述类别嵌入拼接，通过BERT自注意力融合后取均值输出所述类别增强表示； 将所述句子表示输入BERT最后一层得到token增强表示，构建正样本对和负样本对进行对比学习，通过对比损失优化所述token增强表示与所述类别增强表示的相似度分布； 对非实体token生成可训练的语义中心，通过聚类损失优化所述非实体token的语义中心分布； 基于所述token增强表示与所述类别增强表示的相似度输出实体识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市智慧城市通信有限公司;深圳大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区沙头街道天安社区泰然四路66号泰然立城A座1001至1011；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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