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龙图腾网获悉珠海翔翼航空技术有限公司申请的专利一种基于垂直大气预测的可信度量化方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511612042.5，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于垂直大气预测的可信度量化方法、系统及设备是由陈璞;李为;田钢;张晓燕;张璇;陈想;陈奇;赵永胜;连庆;李庆伟设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于垂直大气预测的可信度量化方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明属于大气探测与预测技术领域，具体涉及一种基于垂直大气预测的可信度量化方法、系统及设备，该方法针对任意数量目标高度，基于单一的探测高度与该目标高度之间的垂直关联关系，动态构建垂直关联图，再通过垂直图注意力网络并行学习探测高度与各目标高度的垂直关联，以输出气象变量预测结果，基于垂直关联强度量化每个目标高度预测结果的不确定性并分解为固有与认知两类不确定性，最终输出统一可信度指标，同时结合训练与验证环节以保障方法适用性。本方法可灵活适配不同目标高度数量场景，旨在实现从单一探测高度到任意数量目标高度的精准预测，并为预测结果提供定量化可信度评估，进而为大气相关领域决策提供可靠依据。

本发明授权一种基于垂直大气预测的可信度量化方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于垂直大气预测的可信度量化方法，其特征在于，所述方法包括： 针对每个待预测的目标高度，基于单一的探测高度与该目标高度之间的垂直关联关系，动态构建垂直关联图； 为每个所述目标高度配置一个垂直图注意力网络，通过垂直图注意力网络学习单一探测高度到对应目标高度的垂直关联关系，计算目标节点对其邻居节点的注意力系数，基于所述注意力系数聚合邻居节点的投影特征以更新目标预测节点特征，并结合预设物理约束函数输出目标高度的气象变量预测结果； 基于探测高度与各目标高度的垂直关联强度，确定蒙特卡洛Dropout采样次数，计算每个目标高度气象变量预测结果的不确定性，并将所述不确定性分解为固有不确定性和认知不确定性，生成目标高度下的通用可信度指标； 利用包含不同探测高度与不同数量目标高度组合的历史数据样本集，以所述气象变量预测结果与真实值之间的误差作为优化目标，对所有垂直图注意力网络进行并行训练与参数优化，并对训练后的垂直图注意力网络进行验证； 所述结合预设物理约束函数输出目标高度的气象变量预测结果包括：根据归一化的注意力系数，对各邻居节点的投影特征进行加权求和，得到融合多节点信息的综合特征；通过全局共享的解码权重与偏置对综合特征进行线性变换，输出目标高度的气象变量预测值；引入一个物理约束项；所述物理约束项包括温度垂直梯度约束与气压垂直递减约束； 对气象变量预测值进行修正，得到最终的气象变量预测结果； 所述基于探测高度与各目标高度的垂直关联强度，确定蒙特卡洛Dropout采样次数包括： 计算垂直关联图中所有边权重的平均值，作为垂直关联强度； 依据所述垂直关联强度在一个预设的最小值与最大值之间线性插值，确定该目标高度所需的采样次数。

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