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中国科学技术大学刘斯奇获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利建筑能耗多区域协同控制方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121069823B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511613009.4,技术领域涉及:G05B19/04;该发明授权建筑能耗多区域协同控制方法、装置、设备和存储介质是由刘斯奇;毕功兵设计研发完成,并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

建筑能耗多区域协同控制方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种建筑能耗多区域协同控制方法、装置、设备和存储介质,可以应用于人工智能和建筑能耗控制技术领域。该方法包括:对样本建筑中样本空间区域的温度评估信息和能耗评估信息进行处理,得到样本环境温度在预设时段内的初始评估结果,温度评估信息是由样本空间区域的样本温度信息确定,能耗评估信息是由样本空间区域的样本功率信息、样本能耗信息和成本信息确定;基于样本信息、初始评估结果、样本空间区域和样本关联区域各自策略模型的损失函数和融合策略,得到控制智能体;基于建筑中空间区域的状态信息和关联区域信息,得到控制设备的阀门开度的动作信息,基于动作信息对阀门开度执行控制操作,得到空间区域的能耗控制信息。

本发明授权建筑能耗多区域协同控制方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种建筑能耗多区域协同控制方法,其特征在于,所述方法包括: 对样本建筑中样本空间区域的温度评估信息和能耗评估信息进行处理,得到所述样本空间区域的样本环境温度在预设时段内的初始评估结果,其中,所述温度评估信息是由所述样本空间区域的样本温度信息确定,所述能耗评估信息是由所述样本空间区域的样本功率信息、样本能耗信息和成本信息确定; 基于样本信息中的样本状态信息和样本动作信息、所述初始评估结果、所述样本空间区域和样本关联区域各自策略模型的损失函数和融合策略,得到控制智能体,包括: 在样本空间区域的策略模型的第一损失函数和样本关联区域的策略模型的第二损失函数满足预设损失条件的情况下,得到第一中间策略模型和第二中间策略模型; 基于所述融合策略对所述第一中间策略模型和所述第二中间策略模型的输出结果进行融合,得到融合结果; 在所述融合结果满足预设融合条件的情况下,得到所述控制智能体; 利用所述控制智能体基于建筑中空间区域的状态信息和关联区域信息,得到用于控制所述空间区域中控制设备的阀门开度的动作信息,并基于所述动作信息对所述阀门开度执行控制操作,得到所述空间区域的能耗控制信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学,其通讯地址为:230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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