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龙图腾网获悉建设综合勘察研究设计院有限公司申请的专利一种基于视觉检测的农房墙体缺陷检测方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511557033.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于视觉检测的农房墙体缺陷检测方法、系统及装置是由耿丹;鲍鹏;李丹彤;郭旭;尹琴丽;麻洪滔设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉检测的农房墙体缺陷检测方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于视觉检测的农房墙体缺陷检测方法、系统及装置，涉及视觉检测技术领域，其中，该方法包括：通过获取墙体表面的暗场散射图像数据，经视觉增强处理和多尺度差分分析确定疑似裂缝区域，利用U‑Net网络的跳跃连接机制融合多层级特征输出裂缝二值掩模，再通过形态学后处理和骨架提取生成裂缝形态学参数集合，最终生成农房墙体缺陷评估报告，尤其针对农房墙体的裂纹进行预警检测方便辅助危房检测。本发明提升了农房墙体裂缝检测的准确性且更具有实用性。

本发明授权一种基于视觉检测的农房墙体缺陷检测方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉检测的农房墙体缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取农房墙体表面产生的暗场散射图像数据； 对所述暗场散射图像数据进行视觉增强处理，得到增强后的暗场散射图像数据，对所述增强后的暗场散射图像数据进行多尺度差分处理，根据差分处理结果，确定疑似裂缝区域； 将所述疑似裂缝区域对应的图像数据输入至预先训练好的U-Net网络，利用所述U-Net网络中的跳跃连接机制融合不同层级的图像特征，输出裂缝二值掩模； 采用圆形结构元素对所述裂缝二值掩模进行闭运算处理，并基于处理后的裂缝二值掩模，利用骨架提取算法生成裂缝形态学参数集合； 根据所述裂缝形态学参数集合，生成农房墙体缺陷评估报告； 所述对所述暗场散射图像数据进行视觉增强处理，得到增强后的暗场散射图像数据，对所述增强后的暗场散射图像数据进行多尺度差分处理，根据差分处理结果，确定疑似裂缝区域，包括： 当偏振滤波器的通过方向与农房墙体表面的镜面反射光的偏振方向相互垂直时，过滤所述暗场散射图像数据中与镜面反射光的偏振方向一致的光信号成分，保留与镜面反射光的偏振方向正交的漫散射光信号成分； 对所述漫散射光信号成分进行增益调节处理，得到增强后的暗场散射图像数据； 构建多个不同尺度的背景模板，将各背景模板分别与增强后的暗场散射图像数据进行差分处理； 将所有差分处理结果进行加权融合，得到融合后的差分图像，并采用自适应亮度补偿方法调整所述融合后的差分图像； 根据调整后的差分图像中像素灰度值的分布特征，从所述调整后的差分图像中提取大于预设灰度阈值的连续区域作为疑似裂缝区域。

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