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龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利一种抬头显示的多模态异常测试方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121051700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511574375.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种抬头显示的多模态异常测试方法、系统、设备及介质是由吉卓然;李金洋;李梦丹;张广庆;傅显惠设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种抬头显示的多模态异常测试方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种抬头显示的多模态异常测试方法、系统、设备及介质，涉及汽车电子技术领域，方法包括：确定原型库中与当前的多模态融合向量匹配的原型向量；对多模态融合向量与相匹配的原型向量，分别进行各模态的异常评分处理，获得各模态对应的异常评分值；根据目标模态在第一时长内的异常评分值序列，确定对应的目标分布结果，目标模态为多模态中的任意一种模态；通过分布差异最大化的统计检验法，对目标模态的目标分布结果和基线分布进行校验，确定目标模态的模态漂移量；根据目标模态的模态漂移量，更新告警阈值；根据目标模态的异常评分值和当前更新后的告警阈值，确定目标模态的测试结果。旨在提升抬头显示系统的异常测试准确性。

本发明授权一种抬头显示的多模态异常测试方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种抬头显示的多模态异常测试方法，其特征在于，所述方法包括： 确定原型库中与当前的多模态融合向量匹配的原型向量，所述多模态融合向量由与抬头显示相关的多模态数据的嵌入向量融合获得，所述原型库中的原型向量为与期望显示状态对应的标准多模态融合向量； 对所述多模态融合向量与相匹配的所述原型向量，分别进行各模态的异常评分处理，获得各模态对应的异常评分值； 根据目标模态在第一时长内的异常评分值序列，确定对应的目标分布结果，所述目标模态为多模态中的任意一种模态，所述目标模态在第一时长内的异常评分值序列是由目标模态在第一时长内的所有异常评分值按时间顺序组成的序列； 通过分布差异最大化的统计检验法，对所述目标模态的目标分布结果和基线分布进行校验，确定所述目标模态的模态漂移量，所述基线分布为所述目标模态在对应期望显示状态下正常时的分布； 根据所述目标模态的模态漂移量，更新告警阈值； 根据所述目标模态的异常评分值和当前更新后的告警阈值，确定所述目标模态的测试结果； 所述根据所述目标模态的模态漂移量，更新告警阈值，包括： 在所述目标模态的模态漂移量满足自身漂移判定条件的情况下，通过预设阈值更新算法对所述目标模态的告警阈值进行更新，获得更新后的告警阈值； 所述预设阈值更新算法的表达式为：，其中，为更新步长；和分别为第m个模态在时刻t和时刻t更新后的告警阈值；和分别为第m个模态在时刻t的目标分布结果和基线分布；为用于更新的有效模态漂移量，表示漂移方向与强度的乘积，为分布均值，给出上下移的方向；为目标分布结果和基线分布的KS距离。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆长安汽车股份有限公司，其通讯地址为：400023 重庆市江北区建新东路260号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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