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龙图腾网获悉新基健(北京)健康科技有限公司申请的专利一种基于云边协同的体重识别打卡方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121051485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511163359.5，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种基于云边协同的体重识别打卡方法是由周敬;王文京设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云边协同的体重识别打卡方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云边协同的体重识别打卡方法，涉及智能打卡技术领域，包括采集样本体重数据训练体重预测模型，体重预测模型采用基于遗传算法优化的长短期记忆网络；采集体重初测值和压力分布数据集，对压力分布数据集进行动态区域聚类，生成压力分布特征集合；将体重初测值与预设体重阈值进行比对，生成健康标记；计算体重初测值与其临近的体重阈值的健康分析差值，若健康分析差值大于或等于既定的误差值，则进行体重打卡，将所述体重初测值作为体重打卡值，并与对应的健康标记一同上传至云端进行存储，本发明通过融合预测模型自适应调节与压力分布动态建模，实现了体重打卡过程中对异常体重的精准识别与稳定修正。

本发明授权一种基于云边协同的体重识别打卡方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云边协同的体重识别打卡方法，其特征在于，所述方法包括： S11，采集样本体重数据训练体重预测模型，体重预测模型采用基于遗传算法优化的长短期记忆网络； S12，采集体重初测值和压力分布数据集，对压力分布数据集进行动态区域聚类，生成压力分布特征集合； S13，将体重初测值与预设体重阈值进行比对，生成健康标记； S14，计算体重初测值与其临近的体重阈值的健康分析差值，若健康分析差值大于或等于既定的误差值，则进行体重打卡，将所述体重初测值作为体重打卡值，并与对应的健康标记一同上传至云端进行存储，若健康分析差值小于误差值则进行步骤S15； S15，调取用户过去七天的历史体重打卡值并输入至体重预测模型中，生成预测体重值，计算预测体重值和体重初测值的偏差值，根据偏差值和压力分布特征集合生成修正体重值，并将修正体重值作为新的体重初测值； S16，重复执行步骤S13～S15，当在步骤S14中进行体重打卡，或当循环次数达到既定的循环上限，终止循环。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新基健(北京)健康科技有限公司，其通讯地址为：100048 北京市海淀区紫竹院南路17号2号楼4层410室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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