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内蒙古农业大学徐雅洁获国家专利权

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龙图腾网获悉内蒙古农业大学申请的专利一种基于林农复合经营模式下的土壤水分检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121049477B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511597386.3,技术领域涉及:G01N33/24;该发明授权一种基于林农复合经营模式下的土壤水分检测方法是由徐雅洁;赵恺;岳永杰;郝龙飞;高润红;孙天宇;付娆;张月欣;林雪松;赵梦迪;周毅;刘欢;李强;刘超设计研发完成,并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于林农复合经营模式下的土壤水分检测方法在说明书摘要公布了:本发明属于土壤水分检测技术领域,具体公开提供的一种基于林农复合经营模式下的土壤水分检测方法,该方法包括:布设并采集初始检测点的土壤水分含量、微地形参数及林木特征参数,并分别计算地形与林木水文校正系数,对土壤水分含量进行协同校正,基于各深度层的基准水分阈值,对校正后的水分含量进行异常判定,识别异常检测点,对异常点进行空间聚类划分异常区域,并结合校正后的水分含量计算水分异常度,根据水分异常度动态调整检测点布设密度,确定最终布设位置,完成检测点部署;本发明通过水分异常度动态调整布设密度,使监测网络具备自适应优化能力,变静态均布为动态聚焦配置,显著提升了监测效率与成本效益。

本发明授权一种基于林农复合经营模式下的土壤水分检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于林农复合经营模式下的土壤水分检测方法,其特征在于:该方法包括: S1、在目标区域的林带与农田垂直梯度方向布设初始检测点,采集各初始检测点在不同深度层的初始土壤水分含量,并同步获取各初始检测点的微地形参数及林木特征参数; S2、基于微地形参数和林木特征参数分别计算地形水文校正系数和林木水文校正系数,并根据地形水文校正系数和林木水文校正系数对初始土壤水分含量进行协同校正,得到校正后的土壤水分含量; S3、基于不同深度层的动态适宜水分范围,对校正后的土壤水分含量进行异常判定,识别出各异常检测点; S4、基于各异常检测点进行空间聚类,划分各异常区域,结合各异常区域内校正后的土壤水分含量计算水分异常度; S5、基于所述水分异常度动态调整基准检测点布设密度,据此确定各检测点的布设位置,完成检测点部署并采集土壤水分数据; 从所述林木特征参数中获取各初始检测点的林木覆盖面积及根系吸水面积;将各初始检测点的林木覆盖面积与根系吸水面积分别进行降序排序后,取其中间值分别作为基准林木覆盖面积与基准根系吸水面积;将各初始检测点的林木覆盖面积和根系吸水面积分别除以其基准林木覆盖面积和基准根系吸水面积,得到各初始检测点的冠层覆盖相对指数和根系吸水相对指数;将所述冠层覆盖相对指数和根系吸水相对指数进行乘积计算,得到各初始检测点的林木水文校正系数; 将地形水文校正系数和林木水文校正系数分别与基准校正系数进行比较,基于地形水文校正系数和林木水文校正系数与基准校正系数的大小关系,选择不同的协同校正规则计算综合校正系数;将所述综合校正系数与各初始检测点在不同深度层的初始土壤水分含量相乘,得到校正后的土壤水分含量; 计算各异常区域的面积,并将各异常区域内包含的异常检测点数量除以其异常区域面积,得到异常检测点分布密度;计算校正后土壤水分含量与对应深度层动态适宜水分范围基准值的绝对差值,并将绝对差值进行均值计算,得到各深度层的平均偏离度;基于为不同异常类型预设的权重,对各深度层的平均偏离度进行加权平均,得到该异常区域的整体平均偏离度;基于所述分布密度和所述整体平均偏离度,通过几何平均法计算得到各异常区域的水分异常度; 将各异常区域的水分异常度与基准检测点布设密度相乘,得到初步布设密度;将初步布设密度与布设密度上限值进行比较,若初步布设密度大于布设密度上限值,则以布设密度上限值作为目标布设密度,否则以初步布设密度作为目标布设密度;将所述目标布设密度与该异常区域的面积相乘,得到该异常区域内应布设的检测点总数;基于所述检测点总数,在异常区域范围内按照等间距网格布设方式,确定各检测点的布设位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古农业大学,其通讯地址为:010010 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区昭乌达路306号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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