广东伊斐净化科技有限公司尹全喜获国家专利权
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龙图腾网获悉广东伊斐净化科技有限公司申请的专利睡眠仪的自适应舒适度调节方法及睡眠仪获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121041565B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511520362.8,技术领域涉及:A61M21/02;该发明授权睡眠仪的自适应舒适度调节方法及睡眠仪是由尹全喜;方昌江设计研发完成,并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本睡眠仪的自适应舒适度调节方法及睡眠仪在说明书摘要公布了:本发明涉及睡眠调节技术领域,具体为睡眠仪的自适应舒适度调节方法及睡眠仪,包括以下步骤:利用物联网传感器监测呼吸间隔,分析节律趋势,识别呼吸响应,监测皮肤温度与体动协同,评估舒适状态偏移,分析呼吸心率联动,识别睡眠阶段,结合环境温湿趋势,判断调节节奏,发送设备控制指令集。本发明中,通过用户实时生理状态与环境因素的同步关联性,分析连续呼吸间隔变化趋势与心率波动联动关系,精准评估睡眠阶段变化过程,并结合皮肤温度与体动信号的同步波动趋势,对舒适状态进行持续动态跟踪,自动识别睡眠周期内的个体生理与环境变化协调程度,优化外部环境参数输出节奏,提升环境调控精细度,保障用户睡眠阶段转换时生理状态平稳过渡。
本发明授权睡眠仪的自适应舒适度调节方法及睡眠仪在权利要求书中公布了:1.睡眠仪的自适应舒适度调节方法,其特征在于,所述方法包括: S1:利用物联网传感器,实时监测并记录用户的呼吸间隔数据,分析连续呼吸周期的间隔变化方向及幅度波动差异,识别节律变化中的偏移趋势,计算呼吸节律转换路径中的趋势一致性,生成节律趋势判断信息; 所述节律趋势判断信息的获取步骤为: S101:利用物联网传感器,实时采集用户呼吸间隔数据,监测连续呼吸周期的间隔变化,分析呼吸周期中每次间隔的波动方向,结合幅度变化趋势,判断间隔波动状态,生成呼吸间隔波动趋势指标; S102:基于所述呼吸间隔波动趋势指标,识别呼吸阶段中的频率转折点分布,判断转折点在周期变化趋势中的密集度与序列分布,建立频率转折点的分布特征,得到频率转折偏移区间特征; S103:调用所述频率转折偏移区间特征,计算呼吸节律转换路径中每个阶段连续变化方向的一致性,分析趋势一致性的持续性,建立节律趋势判断信息; S2:根据所述节律趋势判断信息,分析呼吸中断节点前后振幅变化比例与连续呼吸恢复形态差异,构建振幅变化与中断时长的联合参数序列,识别呼吸响应方式,生成呼吸响应分类标签; 所述呼吸响应分类标签的获取步骤为: S201:根据所述节律趋势判断信息,检测呼吸中断节点,分析中断节点前后的呼吸振幅数据,比较两段振幅比例变化,建立振幅比例变化序列,生成振幅变化比例序列; S202:调用所述振幅变化比例序列,分析连续呼吸恢复周期中的振幅变化和周期长度变化,判断恢复阶段中呼吸振幅调整频次与周期性波动幅度的分布模式,得到恢复波动特征; S203:基于所述恢复波动特征,构建振幅变化与中断时长的联合参数序列,比较参数的变化轨迹,识别用户的呼吸响应方式,生成呼吸响应分类标签; S3:调用所述呼吸响应分类标签,监测并识别皮肤温度连续变化范围和体动信号密集程度,判断温度变化与体动密度同步变化趋势的协调程度,依据同步趋势的持续长度划分偏移发生区段,生成舒适状态偏移因子; 所述舒适状态偏移因子的获取步骤为: S301:调用所述呼吸响应分类标签,监测皮肤温度的连续变化范围,检测相同时间周期内的体动信号并统计单位时间内的体动次数,分析皮肤温度与体动信号的波动幅度,生成生理波动特征系数; S302:根据所述生理波动特征系数,比较皮肤温度变化幅度与体动密集程度在相同时间周期内的变化曲线,判断两项数据的协同波动趋势,分析两者的同步变化区间与变化方向,得到同步趋势区间; 所述判断两项数据的协同波动趋势的具体公式为: ; 计算同步趋势协同系数; 其中,为皮肤温度与体动信号的同步趋势协同系数,为第个时间窗口内皮肤温度变化归一化值,为第个时间窗口内皮肤温度变化协同权重,为第个时间窗口内体动次数变化归一化值,为第个时间窗口内体动变化协同权重,为监测周期的窗口总数,为时间窗口的序号索引; S303:依据所述同步趋势区间,判断同步趋势持续时间在每个监测周期内的分布,依据同步趋势的持续长度划分偏移发生区段,评估当前周期的舒适状态偏移趋势,生成舒适状态偏移因子; S4:利用所述舒适状态偏移因子,实时分析用户呼吸波动稳定分布和心率连续差异变化幅度,通过比较呼吸起伏事件与心率幅度变化的同步出现频率,识别并分类用户的睡眠阶段状态,生成睡眠阶段识别结果。
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