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龙图腾网获悉智慧眼科技股份有限公司申请的专利早筛模型温度参数动态调节方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121034649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511555416.4，技术领域涉及：G16H50/50；该发明授权早筛模型温度参数动态调节方法、装置、设备及存储介质是由麻凯利;胡频;余翔;向华;邱建华;毛志群;唐芳;任翔;谢良伊;刘昕;谢晓彤;赵玮;罗艳设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本早筛模型温度参数动态调节方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了早筛模型温度参数动态调节方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括步骤：S1、根据大模型的注意力分数矩阵A和基于医疗图片的特征获得病灶掩码图M得到关键医疗特征；S2、以病灶覆盖率、病灶聚焦强度、多模态冲突指数、诊断置信熵作为输入特征动态计算并输出大模型的各层多头注意力模块中各个注意力头的温度参数的最终值；S3、根据计算得到温度参数的最终值对相应各层多头注意力模块中相应各个注意力头的原始注意力分数进行缩放，实现各层注意力分数动态调节。本申请提升了注意力机制的灵活性与表达力、具备良好的可解释性与可控性、显著提高模型在多模态任务中的性能表现、增强模型在真实医疗场景下的鲁棒性与可靠性。

本发明授权早筛模型温度参数动态调节方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.早筛模型温度参数动态调节方法，其特征在于，包括步骤： S1、根据大模型的注意力分数矩阵A和基于医疗图片的特征获得病灶掩码图M得到关键医疗特征，包括病灶覆盖率、病灶聚焦强度、多模态冲突指数、诊断置信熵，其中，注意力分数矩阵A∈R{维度n×n}，病灶掩码图M∈{0,1}{维度n×n}，由轻量级分割网络生成； 所述病灶覆盖率指注意力在病灶区域的占比，表示为： Cover=∑A⊙M∑A； 病灶聚焦强度指病灶与非病灶最大注意力差值，表示为： Focus=maxA⊙M-maxA⊙1-M； 多模态冲突指数是指图像与文本模态注意力熵差异，表示为： ； H•表示注意力分布的熵，Aimg表示图像模态的注意力分数矩阵；Atext表示文本模态的注意力分数矩阵； 诊断置信熵是指医生标注的病灶概率分布的不确定性度量，熵值高则医生标注的病灶分布分散，表示为： ； 其中，为医生标注的病灶概率分布； S2、以所述病灶覆盖率、病灶聚焦强度、多模态冲突指数、诊断置信熵作为输入特征动态计算并输出大模型的各层多头注意力模块中各个注意力头的温度参数的最终值，具体包括步骤： S21、根据病灶覆盖率的值确定相应的基础温度Tbase，其中，当病灶覆盖率大于0.25时，设定基础温度Tbase为[0.3,0.7]，当病灶覆盖率小于或等于0.25时，设定基础温度Tbase为[1.0,1.4]； S22、将病灶覆盖率Cover、病灶聚焦强度Focus、多模态冲突指数Conflict输入小型神经网络，输出温度调整量Tadj，然后计算得到临时温度值： ； 其中，所述小型神经网络包括MLP、1D卷积网络1D-CNN、门控线性单元，α是可学习参数，初始值为0.1； S23、诊断置信约束，获取医生诊断置信熵作为约束，计算最终温度值T： ； S24、输出最终温度值T给注意力模块，并确保T值在[0.3,2.0]的有效范围内； S3、根据计算得到温度参数的最终值对相应各层多头注意力模块中相应各个注意力头的原始注意力分数进行缩放，实现各层注意力分数动态调节。

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