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龙图腾网获悉湖南军芃科技股份有限公司申请的专利一种基于神经网络的矿石图像识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511553808.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于神经网络的矿石图像识别方法是由闵湘川;金豁然;曾军兰;魏永红;汪丹;罗彬;张林新;黄应;胡文榜设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的矿石图像识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于神经网络的矿石图像识别方法，包括：构建并训练矿点识别模型，包括依次连接的输入模块、全局特征提取模块、多分辨率特征融合模块和输出模块；输入模块，用于输入矿石图像；全局特征提取模块，用于提取矿石图像的全局特征；多分辨率特征融合模块，用于基于全局特征提取矿石图像的多分辨率特征，并融合得到多维特征图；输出模块，用于基于多维特征图，输出矿点识别结果；采集当前矿石图像，输入训练好的矿点识别模型，输出矿点识别结果。该全局特征+多分辨率特征的互补结合，能够实现“全局约束下的细节识别”，显著降低漏检率和误检率。

本发明授权一种基于神经网络的矿石图像识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的矿石图像识别方法，其特征在于，所述方法包括： 构建并训练矿点识别模型，包括依次连接的输入模块、全局特征提取模块、多分辨率特征融合模块和输出模块； 输入模块，用于输入矿石图像； 全局特征提取模块，用于提取矿石图像的全局特征； 多分辨率特征融合模块，用于基于全局特征提取矿石图像的多分辨率特征，并融合得到多维特征图；包括深度可分离卷积层，和分别与深度可分离卷积层连接且并列设置的第一多分辨率特征提取单元、第二多分辨率特征提取单元、第三多分辨率特征提取单元；以及特征融合单元；深度可分离卷积层，与全局特征提取模块连接，用于基于全局特征提取矿石图像的第一分辨率特征；第一多分辨率特征提取单元，用于基于第一分辨率特征，提取矿石图像的第四分辨率特征和第四分辨率增强特征；第二多分辨率特征提取单元，用于基于第一分辨率特征，提取矿石图像的第二分辨率特征、第五分辨率特征及第五分辨率增强特征；第三多分辨率特征提取单元，用于基于第一分辨率特征，提取矿石图像的第三分辨率特征、第六分辨率特征及第六分辨率增强特征；其中，第一分辨率＞第二分辨率＞第三分辨率＞第四分辨率＞第五分辨率＞第六分辨率；特征融合单元，用于融合各分辨率特征和各增强特征，得到矿石图像的多维特征图； 输出模块，用于基于多维特征图，输出矿点识别结果； 采集当前矿石图像，输入训练好的矿点识别模型，输出矿点识别结果。

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